📨

الرسل والسعاة

الدعم الإداري
٤ يناير
عالٍ

ما يفعلونه

استلام وتسليم الرسائل والوثائق والطرود وغيرها من المواد بين المكاتب أو الأقسام داخل المؤسسة أو مباشرة إلى شركات أخرى، باستخدام وسائل النقل المختلفة كالمشي أو الدراجة الهوائية أو الدراجة النارية أو السيارة أو وسائل النقل العام.

تأثير التوظيف

الولايات المتحدة

72K

الأشخاص الموظفون

التقدير العالمي

1.4M

التأثير العالمي المقدر (مستخرج من بيانات السوق الأمريكية)

نظرة عامة على تأثير الذكاء الاصطناعي

يتعرض سعاة البريد والرسولون لمخاطر عالية من الأتمتة نتيجة التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي والروبوتات في مجالات الخدمات اللوجستية والتوصيل.

تحليل الذكاء الاصطناعي

تحليل مفصل

التقدم المستمر في تحسين المسارات بالذكاء الاصطناعي، وتعقب الطرود، والمركبات الذاتية، والطائرات دون طيار يقلل بشكل كبير من الحاجة إلى المراسلين والمرسلين البشريين. الشركات تختبر وتنشر هذه التقنيات بشكل متزايد لخفض التكاليف وتحسين الكفاءة، لا سيما في المناطق الحضرية وشبه الحضرية. بينما سيظل المراسلون البشر ضروريين لأنواع معينة من التسليم الحساس أو الشخصي، يُتوقع أن يتقلص عدد العاملين بشكل جذري خلال العقد القادم.

الفرصة

"بالتكيف والانفتاح على تعزيز المهارات وفهم تقنيات اللوجستيات المتطورة، يمكن للمحترفين إعادة تموضع أنفسهم لتحقيق النجاح في الأدوار الناشئة داخل أو خارج خدمات التوصيل."

خطتك الشخصية

خطة العمل جاهزة

احصل على خارطة طريق مخصصة خطوة بخطوة للبقاء في المقدمة أمام اضطراب الذكاء الاصطناعي في الرسل والسعاة.

خطوات قابلة للتنفيذ
تتبع التقدم
موارد الخبراء

تقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي

يختلف مستوى المخاطر حسب مستوى الخبرة

J

المستوى المبتدئ

عالٍ

المناصب المبتدئة هي الأكثر عرضة للأتمتة واستبدال قوة العمل بالذكاء الاصطناعي بسبب قلة المهارات المتخصصة وطبيعة المهام المتكررة والروتينية.

M

المستوى المتوسط

متوسط

قد تستفيد الأدوار المتوسطة مؤقتًا من مسؤوليات إدارية أو تنسيقية، لكن المخاطر ستزداد مع اكتساب أنظمة الذكاء الاصطناعي قدرات إشرافية في اللوجستيات.

S

المستوى المتقدم

متوسط

الأدوار العليا التي تتضمن إدارة فرق أو التخطيط الاستراتيجي أو إدارة علاقات العملاء ستواجه مخاطر أتمتة أبطأ، لأنها تتطلب اتخاذ قرارات دقيقة وتفاعلاً بشرياً.

توقعات الوظائف المدعومة بالذكاء الاصطناعي

سنتان

النظرة قصيرة المدى

نظرة الوظيفة

سيظل الطلب على السعاة والمرسلين من البشر مستقراً نسبياً، لكن المنافسة ومتطلبات الكفاءة ستزداد مع الانتشار الواسع لأدوات التوزيع والتتبع المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

استراتيجية الانتقال

ابدأ بتعلم تكنولوجيا اللوجستيات وبرامج خدمة العملاء الأساسية، وفكر في دورات قصيرة في أساسيات سلسلة التوريد. أنشئ حضورًا مهنيًا عبر الإنترنت واستكشف أدوار توصيل هجينة تتضمن إدارة تقنية خفيفة.

5 سنوات

التأثير متوسط المدى

نظرة الوظيفة

من المتوقع انكماش وظيفي معتدل مع تقليل المركبات الذاتية والطائرات دون طيار والخزائن الذكية للطلب على السعاة البشر في مسارات التوصيل القياسية والبيئات الحضرية.

استراتيجية الانتقال

سعِ للحصول على شهادة متخصصة في اللوجستيات، انتقل إلى أدوار تتضمن الإشراف على التوصيل المستقل، أو توجه إلى وظائف مواجهة العملاء أو توصيلات عالية الأمان. طوّر خبرة في منصات اللوجستيات الناشئة.

7+ سنوات

الرؤية طويلة المدى

نظرة الوظيفة

ستكون الأتمتة قد أعادت تشكيل المجال بشكل كبير. ستركز الفرص المتبقية على الإشراف على التكنولوجيا، إدارة علاقات العملاء، والأدوار التي تجمع بين اللوجستيات والتفاعل البشري.

استراتيجية الانتقال

تحول نحو أدوار في إدارة الأساطيل، تنسيق اللوجستيات، صيانة التكنولوجيا، أو تجربة العملاء؛ وبديلاً لذلك الانتقال إلى قطاعات جديدة تبقى فيها المهارات البشرية لا غنى عنها.

اتجاهات الصناعة

التتبع والتواصل مع العملاء في الوقت الحقيقي المدعوم بالذكاء الاصطناعي

التأثير:

ينقل جزءاً من الدور المواجه للعملاء من المراسلين البشر إلى أنظمة مؤتمتة.

توسع منصات اقتصاد العمل المؤقت

التأثير:

فرص قصيرة الأجل عبر تطبيقات التوصيل، لكن زيادة الأتمتة قد تحد من الجدوى المستقبلية.

اللوجستيات الخضراء والاستدامة

التأثير:

التركيز على حلول النقل والتوصيل الصديقة للبيئة قد يخلق أدوارًا جديدة في تكامل التكنولوجيا والامتثال.

نمو تقنيات الخزائن الذكية والاستلام الآمن

التأثير:

تحويل مسؤولية التسليم إلى المستهلكين يقلل من وظائف التوصيل المباشرة ولكنه قد يخلق وظائف دعم للإدارة وصيانة هذه التقنيات.

ازدياد القيمة المعطاة للأمن والتوصيلات ذات اللمسة العالية

التأثير:

تظل هناك مجالات متخصصة لتوصيل العناصر الحساسة والمنظمة التي تتطلب إشرافاً شخصياً.

دمج أنظمة جدولة وتوجيه الذكاء الاصطناعي

التأثير:

ضغوط مستمرة لزيادة الكفاءة وتقليل التكاليف عبر التكنولوجيا، مما يحل محل دور الموجِّهين والمرسلين التقليديين.

التخصيص في خدمات التوصيل

التأثير:

تفضيل العملاء للخدمات المخصصة بشدة أو حسب الطلب يدعم أدوار التوصيل المتميزة.

التوسع السريع في أتمتة الميل الأخير

التأثير:

الاعتماد المتزايد على المركبات الذاتية والروبوتات والطائرات المسيرة يقلل الاعتماد على السعاة البشر في التوصيلات الشائعة.

ارتفاع أحجام التجارة الإلكترونية

التأثير:

ارتفاع قصير الأمد في فرص التوصيل، لكن مع تزايد الأتمتة ودمج المسارات عبر الذكاء الاصطناعي.

بيئات تنظيمية أشد لوصول الطائرات والروبوتات للتوصيل

التأثير:

تؤمن التأخيرات في الأتمتة الشاملة نافذة للترقية المهارية والانتقال.

المهارات المقاومة للذكاء الاصطناعي

حل المشكلات المعقدة

المنتدى الاقتصادي العالمي: مهارات المستقبل
نوع المهارات:
Problem Solving
تعلم المزيد
النتيجة:9/10

استكشاف الأعطال الفنية

مكتب إحصاءات العمل: توقعات المهن
نوع المهارات:
Operational Support
تعلم المزيد
النتيجة:7/10

مهارات التفاوض

Indeed: مهارات التفاوض الأساسية
نوع المهارات:
Human Capital
تعلم المزيد
النتيجة:7/10

مسارات مهنية بديلة

💼

محلل سلسلة التوريد

يحسن اللوجستيات من البداية للنهاية، مستفيدًا من أدوات التحليلات والمحاكاة.

الصلة: يستخدم مهارات الثقافة البياناتية والتعليم التقني لتحسين العمليات.

💼

منسق اللوجستيات

يدير نقل وتوزيع البضائع لضمان التسليم في الوقت المناسب وتحقيق فعالية التكلفة.

الصلة: يحوّل مهارات التوصيل الميدانية إلى تخطيط لوجستي مكتبي.

💼

ممثل خدمة العملاء

يتعامل مع استفسارات العملاء وشكاواهم ومعالجة الطلبات عبر الهاتف أو البريد الإلكتروني أو شخصياً.

الصلة: يطبق مهارات التواصل بين الأشخاص والتنظيم.

متتبع أدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة

Onfleet
نظام إدارة توصيل مدعوم بالذكاء الاصطناعي يعمل على تحسين التوزيع والتوجيه والتتبع في الوقت الحقيقي.
التأثير:
9/10
الاعتماد:
Currently Active
Widely used by logistics and delivery companies.
روبوتات Starship Technologies
روبوتات توصيل ذاتية للم Parcels الصغيرة في البيئات الحضرية وحرم الجامعات.
التأثير:
8/10
الاعتماد:
0-2 years
Growing in U.S. college towns and select urban areas.
Amazon Scout
روبوتات توصيل شبه مستقلة لتسليم الطرود في الميل الأخير.
التأثير:
8/10
الاعتماد:
2-3 years
Pilot programs in select U.S. cities.

تقرير تأثير الذكاء الاصطناعي الكامل

الوصول إلى تقرير تأثير الذكاء الاصطناعي الكامل للحصول على رؤى وتوصيات مفصلة.

هل كان هذا مفيداً؟

ساعدنا في التحسين من خلال تقييم تحليل هذه المهنة

شارك هذا المحتوى

شارك هذا مع الآخرين الذين قد يجدونه مفيداً.