🔬

علماء علوم الحياة الآخرون

العلوم الطبيعية والاجتماعية
٤ يناير
متوسط

ما يفعلونه

دراسة الكائنات الحية والأنظمة البيولوجية غير المصنفة ضمن مجالات علوم الحياة القياسية.

تأثير التوظيف

الولايات المتحدة

7.5K

الأشخاص الموظفون

التقدير العالمي

149.8K

التأثير العالمي المقدر (مستخرج من بيانات السوق الأمريكية)

نظرة عامة على تأثير الذكاء الاصطناعي

بينما سيؤتمت الذكاء الاصطناعي بعض المهام المعتمدة على البيانات، تظل المهارات البشرية الأساسية مثل توليد الفرضيات، والتكامل متعدد التخصصات، والعمل الميداني العملي أقل عرضة لذلك.

تحليل الذكاء الاصطناعي

تحليل مفصل

تتضمن فئة 'علماء الحياة: أعمال أخرى' مجموعة متنوعة من الأدوار البحثية والتجريبية التي غالبًا ما تتطلب معرفة متخصصة وإبداعًا. تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في المهام المتكررة والمعقدة المتعلقة بالبيانات — في مجالات مثل التشخيص والمحاكاة أو التحليل الآلي للبيانات — لكن تصميم التجارب، وتفسير النتائج الدقيقة، وتكييف البحث في سياقات جديدة لا تزال صعبة على الذكاء الاصطناعي لأتمتتها بالكامل. قد تواجه بعض التخصصات داخل هذه المجموعة مخاطر أتمتة أكبر (تلك ذات الطابع الحاسوبي والروتيني)، بينما ستتحول تخصصات أخرى إلى مهام تكاملية ذات قيمة أعلى.

الفرصة

"أعظم المكافآت ستعود لمن يجمعون بين الخبرة العلمية والقدرة على التكيف والطلاقة الرقمية والاستعداد للتعاون عبر المجالات."

خطتك الشخصية

خطة العمل جاهزة

احصل على خارطة طريق مخصصة خطوة بخطوة للبقاء في المقدمة أمام اضطراب الذكاء الاصطناعي في علماء علوم الحياة الآخرون.

خطوات قابلة للتنفيذ
تتبع التقدم
موارد الخبراء

تقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي

يختلف مستوى المخاطر حسب مستوى الخبرة

J

المستوى المبتدئ

متوسط

تتعرض الأدوار المبتدئة التي تركز على جمع البيانات وتنظيفها أو التحليل الروتيني الأكثر لأتمتة أدوات الذكاء الاصطناعي، لكن اكتساب مهارات رقمية مبكرة سيحافظ على قيمتها.

M

المستوى المتوسط

متوسط

سيظل المحترفون القادرون على تصميم الدراسات وتفسير مخرجات الذكاء الاصطناعي أساسيين، رغم أن الأدوار قد تتحول نحو الإشراف على الذكاء الاصطناعي ودمجه.

S

المستوى المتقدم

منخفض

من غير المحتمل أن تُؤتمت القيادة، وتوجيه المشاريع، وكتابة المنح، والتوجيه؛ فالقيمة تأتي من الإشراف الاستراتيجي والرؤية متعددة التخصصات.

توقعات الوظائف المدعومة بالذكاء الاصطناعي

سنتان

النظرة قصيرة المدى

نظرة الوظيفة

على المدى القريب، سيشهد معظم علماء الحياة زيادة في الإنتاجية بفضل أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي للمراجعة الأدبية، ومعالجة البيانات المسبقة، والتحليلات التنبؤية. من غير المرجح خسارة وظائف مباشرة، لكن الأدوار ستبدأ في التحول.

استراتيجية الانتقال

سجّل في دورات عبر الإنترنت حول الذكاء الاصطناعي للعلماء، واحضر ندوات أخلاقيات البيانات، وادمج أدوات الأتمتة في سير عمل البحث اليومي.

5 سنوات

التأثير متوسط المدى

نظرة الوظيفة

ستعمل أتمتة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي على توحيد مزيد من سير العمل البحثي، مما يضغط على أصحاب المهارات التكنولوجية المتقادمة، لكن الطلب سيزداد على علماء الأحياء الذين يدمجون الذكاء الاصطناعي مع الفهم البيولوجي.

استراتيجية الانتقال

كوّن فرقًا متعددة التخصصات، واحصل على شهادات في البحث المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وساهم في مناقشات سياسات التكنولوجيا، وطور خبرة في أخلاقيات البحث.

7+ سنوات

الرؤية طويلة المدى

نظرة الوظيفة

قد تتشعب الأدوار: يتخصص بعض علماء الأحياء كمشغلي/مصممي ذكاء اصطناعي، بينما يقود آخرون برامج متعددة التخصصات أو يتولون مناصب تنظيمية أو مناصرة عامة أو بحوث استراتيجية. من المرجح أن تتضاءل بعض الأدوار الروتينية.

استراتيجية الانتقال

انتقل إلى القيادة أو الشؤون التنظيمية أو التعاون عبر القطاعات؛ وسعَ تعليمك بدرجات عليا في علم الأحياء الحاسوبي أو سياسات العلوم أو أخلاقيات الأحياء.

اتجاهات الصناعة

اكتشاف الأدوية والعلاجات المدفوع بالذكاء الاصطناعي

التأثير:

يجب على علماء الحياة تعلم تفسير الفرضيات المسوّقة بالذكاء الاصطناعي وتدفقات عمل التحقق.

العلم المواطن والمشاركة العامة

التأثير:

يُقدَّر العلماء القادرون على التواصل مع جماعات أوسع والتواصل بفعالية.

زيادة التنظيم وحماية بيانات الخصوصية

التأثير:

يحتاج علماء الحياة بشكل متزايد إلى مهارات الامتثال والأخلاقيات وتحليل السياسات.

مبادرات البحث متعددة التخصصات

التأثير:

يشجع تحركًا وظيفيًا جديدًا لأولئك القادرين على دمج البيولوجيا والحوسبة والسياسة.

أتمتة المختبر

التأثير:

سيحتاج الفنيون والمحللون إلى الانتقال من المهام المتكررة إلى إدارة المنصات المؤتمتة ومعالجة أعطال سير العمل.

البيانات المفتوحة ومبادئ FAIR

التأثير:

يرفع المعايير لمهارات إدارة البيانات والعلوم المفتوحة والتعاون؛ سيساعد الذكاء الاصطناعي لكنه لن يحل محل الحاجة إلى الإشراف البشري.

الطب المخصص والدقيق

التأثير:

يزيد الطلب على الخبرات متعددة التخصصات، بما في ذلك المعلوماتية الحيوية، خصوصية البيانات، والعلوم الانتقالية.

المنشورات المسبقة والنشر المفتوح

التأثير:

تصبح المعرفة بسياسات الوصول المفتوح واستراتيجيات التواصل العلمي أمرًا حيويًا.

التعاون عن بُعد والافتراضي/

التأثير:

مهارات الثقافة الرقمية وإدارة المشاريع أصبحت أكثر طلبًا مع تزايد فرق البحث الموزعة.

الابتكار المستدام والأخلاقي

التأثير:

تزايد التركيز على التأثير العالمي والآثار الأخلاقية لقدرات البحث.

المهارات المقاومة للذكاء الاصطناعي

تصميم التجارب وتكوين الفرضيات

الأكاديميات الوطنية (NAS): المهارات البشرية في العلوم
نوع المهارات:
CreativityCritical Thinking
تعلم المزيد
النتيجة:10/10

التواصل العلمي (شفهيًا وكتابيًا)

مركز التواصل بـAAAS
نوع المهارات:
CommunicationPublic Engagement
تعلم المزيد
النتيجة:9/10

الأخلاقيات والنزاهة في البحث

موارد أخلاقيات البحث لدى NIH
نوع المهارات:
EthicsRegulatory Compliance
تعلم المزيد
النتيجة:9/10

مسارات مهنية بديلة

💼

أخصائي الشؤون التنظيمية

يضمن الامتثال لمعايير السلامة والبيئة في تطوير المنتج.

الصلة: حاجة متزايدة لخبراء يجسرون بين العلوم والمجالات القانونية/التنظيمية مع توسع البحوث المؤتمتة بالذكاء الاصطناعي.

💼

محلل سياسات علمية

يستشير صانعي السياسات بشأن التقدّم العلمي وتأثيره المجتمعي، خصوصًا عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والبيوتكنولوجيا الناشئ.

الصلة: المناصب السياساتية محمية من الأتمتة لأنها تتطلب تواصلًا مقنعًا وتفكيرًا على مستوى النظم.

💼

أخصائي أخلاقيات حيوية

يقدّم المشورة حول الآثار الأخلاقية للأبحاث المتقدمة، خصوصًا المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وعلم الجينوم.

الصلة: المجالات التي تتضمن أدوارًا بشرية قوية وحكمًا وإشرافًا تقاوم الأتمتة.

متتبع أدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة

ZebiAI (Relay Therapeutics)
اكتشاف الأدوية باستخدام نماذج التعلم الآلي لتسريع اختبار الفرضيات.
التأثير:
8/10
الاعتماد:
1-4 years
Biotech, pharma, and research organizations.
بنش لينغ (Benchling)
منصة بحث وتطوير رقمية سحابية مدمجة بالذكاء الاصطناعي لتخطيط التجارب.
التأثير:
8/10
الاعتماد:
Now
Used in leading biotech and food science research organizations.
IBM Watson لاكتشاف الأدوية
يحلل الأدبيات العلمية والبيانات والفرضيات لتسريع الاكتشافات الطبية الحيوية.
التأثير:
8/10
الاعتماد:
Current - Widely adopted in leading institutions
Used in major pharma and research labs.

تقرير تأثير الذكاء الاصطناعي الكامل

الوصول إلى تقرير تأثير الذكاء الاصطناعي الكامل للحصول على رؤى وتوصيات مفصلة.

هل كان هذا مفيداً؟

ساعدنا في التحسين من خلال تقييم تحليل هذه المهنة

شارك هذا المحتوى

شارك هذا مع الآخرين الذين قد يجدونه مفيداً.