Mike Liang
От электронных таблиц к стратегии на базе искусственного интеллекта
Пятнадцать лет в финансах в технологической компании в Сан Франциско. Один и тот же распорядок каждый день: кофе в 6 утра, Excel открыт в 6:30, бюджеты и отчёты до тех пор, пока глаза уже не видят нормально. Предсказуемая работа. Стабильная.
Однажды вечером за ужином дочь застала меня врасплох вопросом: «Папа, а искусственный интеллект заберёт твою работу?» Она увидела что то в TikTok про автоматизацию. Я рассмеялся и сказал, что в финансах нужен человеческий здравый смысл. Но она была права. Более молодые аналитики в моей команде использовали инструменты, которые выдавали отчёты за часы. Работа, на которую у меня раньше уходили дни.
Я игнорировал это почти два месяца. Потом наш вице президент объявил, что мы будем «оптимизировать численность персонала за счёт эффективности, усиленной ИИ». Корпоративный язык для слова «сокращения». Кто то из команды скинул ссылку на JobRipper во время паники в Slack во вторник днём. Примерно половина из нас прошла оценку прямо в рабочее время, делая вид, что заняты.
Умеренный риск, было написано у меня. ИИ берёт на себя отчёты и обработку данных, но стратегические решения и управление людьми всё ещё требуют людей. Мне стало немного спокойнее. Платформа предложила изучить Python, основы машинного обучения и инструменты ИИ для финансов вроде Tableau AI и GPT-4o. Я сохранил ссылку.
По настоящему я начал только через месяц. Слишком занят, слишком уставший, слишком старый, чтобы учить программирование. В итоге начал курс на Coursera в среду вечером. Первый тест завалил дважды. Потратил три недели на материал, который должен был занять одну. Отладка Python в полночь заставляла чувствовать себя идиотом.
Однажды вечером дочь увидела, как я ругаюсь на ноутбук. «Пап, ты в порядке?» Не очень. Мне было 38, я учился программировать и боялся, что меня уволят раньше, чем я во всём разберусь. Но я продолжал. Обеденные перерывы стали временем для учёбы. Утренний кофе сдвинулся на 5:30, чтобы успеть позаниматься до работы.
Через шесть месяцев я сделал что то полезное. Систему с поддержкой ИИ, которая автоматизировала наши ежемесячные отчёты по отклонениям. Руководитель заметил, что команда стала быстрее заканчивать отчёты, и спросил почему. Я показал ему. Он выглядел впечатлённым, но больше ничего не сказал. Ни повышения, ни прибавки. Просто я сохранил работу, пока в другой финансовой команде сократили две позиции.
Я всё ещё здесь, всё ещё в финансах. Дочь больше не спрашивает про ИИ. Она считает, что я разобрался. В целом да. Работа теперь другая. Меньше бесконечной возни с таблицами и больше интерпретации того, что на самом деле означают результаты ИИ. Я помогаю коллегам, когда они застревают с новыми инструментами. Кто то ведь должен это делать.
Я всё так же просыпаюсь в 6 утра. Всё так же пью слишком много кофе. Но я больше не в панике каждый раз, когда вице президент назначает общее собрание. И это уже что то значит.