Tom’s Hardware
RSS ЛентаGoogle увольняет 200 подрядчиков по искусственному интеллекту — официальная причина сокращение проектов, но работники ссылаются на низкую оплату и неуверенность в будущем
Оригинальная Публикация: 9 сентября 2025 г.••🔴Concerning
🎯 Оценка воздействия: Вызывает обеспокоенность
📋 Сводка
- Google уволила более 200 подрядчиков, работающих с ИИ, многие из которых указывают на споры по оплате и неуверенность в работе как основные причины, а не объявленное компанией «сворачивание» проектов.
- Уволенные сотрудники занимали высококвалифицированные должности, многие имели ученые степени и занимались оценкой и модерацией ответов ИИ; некоторые опасаются, что их заменяют автоматизированные системы.
- Аналогичные сокращения подрядчиков произошли и в других компаниях, работающих с ИИ: Meta и xAI также уволили сотни сотрудников, занимавшихся аннотированием данных, и переключились на стратегию привлечения «специалистов»-тренеров.
- Несмотря на недавний бум найма и крупные инвестиции в привлечение известных специалистов, сектор ИИ теперь проявляет жесткость по отношению к низкооплачиваемым и менее квалифицированным ролям, а стабильность и долгосрочные перспективы выглядят шаткими.
💡 JR Insights
- 💼 Последствия: Даже высококвалифицированные должности в ИИ — особенно связанные с разметкой данных и модерацией ответов — уязвимы, поскольку компании стремятся к автоматизации или сокращению расходов, что говорит о низкой защищенности контрактных работников на этих позициях.
- 🚨 Риск: Постоянные циклы найма и увольнений в ИИ означают, что амбициозные специалисты могут внезапно оказаться ненужными, с минимальными возможностями и ограниченными льготами, особенно если компании перейдут на более автоматизированные системы оценки.
- ✨ Вывод: Войти в сферу ИИ заманчиво, но всем, кто рассматривает контрактную работу — особенно на «черновых» позициях — стоит быть готовыми к нестабильности. Освоение новых навыков или ориентация на более глубокие роли в R&D, инженерии или разработке ключевых продуктов могут обеспечить большую устойчивость и преимущества, поскольку компании стремятся автоматизировать рутинные задачи.