Внедрение ИИ стимулирует найм, но в основном на старшие должности

🎯 Настроение: Нейтральный

📋 Резюме

• Исследование Бхарата Чандара из Стэнфорда и Бауке Кляйна Тезелинка из Королевского колледжа Лондона, охватившее 41 страну, показало, что компании, внедряющие ИИ, создают больше рабочих мест, чем те, кто его не использует.
• В компаниях, внедривших ИИ, численность старших сотрудников за пять лет выросла на 6,7%, а занятость младших специалистов сократилась на 3%, из-за чего их доля в штате снизилась на 1,9 процентного пункта; такая картина наблюдается, в частности, в Бразилии, Саудовской Аравии и Великобритании.
• Исследователи проанализировали 1,25 миллиарда вакансий и 154 миллиона записей о занятости с января 2021 по март 2026 года; занятость в компьютерных и математических профессиях у компаний, внедривших ИИ, выросла на 0,8 процентного пункта, и здесь также со смещением в пользу опытных кадров.
• Авторы делают вывод, что ИИ «экономит труд младших специалистов и расширяет спрос на старших», причём потери среди младших глубже в более богатых и цифровизированных экономиках; по другим данным Стэнфорда, занятость 22–25-летних в профессиях, подверженных ИИ, на 19% ниже тренда.

💡 Выводы JR

• 💼 Последствие: Внедрение ИИ не сокращает общую численность персонала, а перестраивает кадровую пирамиду так, что основную часть нового найма получает опыт, а не труд начального уровня.
• 🚨 Риск: Кандидаты начального уровня получают всё меньшую долю вакансий даже в растущих компаниях, и первая работа становится самой труднодостижимой ступенью.
• ✨ Совет: Нарабатывайте подтверждения навыков уровня опытного специалиста — умения принимать решения, отвечать за результат и контролировать работу ИИ — через проекты и стажировки, и ориентируйтесь на растущие компании, внедряющие ИИ, а не на сокращающиеся.