Всё больше американских работников боятся потерять работу из-за технологий

🎯 Настроение: Тревожный

📋 Резюме

• Двадцать семь процентов американских работников теперь опасаются, что технологии вскоре сделают их работу ненужной, — это новый исторический максимум, рост на семь процентных пунктов за один год и примерно вдвое больше показателя 13%, зафиксированного Gallup при первой постановке этого вопроса в 2017 году.
• Данные получены в ходе опроса Gallup «Работа и образование», проведённого с 3 по 24 августа 2026 года, и этот скачок резко контрастирует с в целом стабильной тревогой работников по поводу традиционных угроз: сокращений, урезания рабочих часов, снижения зарплат и сокращения льгот.
• Тревога выросла в обеих образовательных группах: на шесть пунктов до 25% среди выпускников вузов и на восемь пунктов до 29% среди работников без диплома. Обеспокоенность выпускников уже подскочила с 8% в 2021 году до 20% в 2023 году с появлением инструментов генеративного ИИ, таких как ChatGPT, из-за чего разрыв по уровню образования остаётся необычно узким.
• Разрыв между поколениями стал самым большим за всю историю наблюдений: 34% работников в возрасте 18–44 лет боятся технологического устаревания против лишь 19% среди тех, кому 45 и больше, — разница в 15 пунктов, что делает технологическое вытеснение главной рабочей тревогой для людей младше 45 лет.

💡 Выводы JR

• 💼 Последствие: Страх вытеснения из-за ИИ вышел на первое место, обойдя сокращения, урезание зарплат и потерю рабочих часов, и стал определяющей карьерной тревогой для работников младше 45 лет, что изменит то, как это поколение выбирает работодателей, сферы и обучение.
• 🚨 Риск: Диплом больше не даёт той уверенности, что прежде: тревожность выпускников выросла втрое за пять лет, то есть сами квалификации уже не воспринимаются как защита от автоматизации офисной работы.
• ✨ Совет: Превратите тревогу в аудит: перечислите, какие из ваших ежедневных задач модель уже способна выполнить, а затем осознанно перенесите своё время на работу, связанную с суждением, общением с клиентами и ответственностью за результат, — её автоматизировать гораздо труднее.