Пять тенденций в области искусственного интеллекта и науки о данных на 2025 год

🎯 Оценка влияния: Нейтральная

📋 Резюме

• Агентный ИИ — автономные боты для выполнения задач — станет трендом в 2025 году, но человеческий контроль и ограниченное влияние на рабочие процессы по-прежнему необходимы, поэтому влияние на рабочую силу пока минимально.
• Хотя генеративный ИИ обещает рост производительности, большинство организаций не измеряют результаты или масштабные эффекты, а сокращения рабочих мест не произошли — заявления о росте производительности часто опережают реальные, подтверждённые результаты.
• Построить по-настоящему ориентированную на данные и ИИ культуру по-прежнему сложно; большинство барьеров — человеческие и культурные, а не технические, и ажиотажа вокруг генеративного ИИ недостаточно, чтобы изменить способы работы людей и организаций.
• Спрос на лидеров в области данных и ИИ растёт, однако компании всё ещё сталкиваются с трудностями в структуре, фокусе и влиянии этих ролей — и нет единого мнения о том, как технические лидеры должны подчиняться и сотрудничать.

💡 JR Insights

• 💼 Последствия: Если вы хотите перейти в сферу ИИ или data science, одних технических навыков уже недостаточно — необходимы острое бизнес-чутьё и реальные навыки управления изменениями, чтобы вас воспринимали всерьёз на руководящих или внедренческих позициях.
• 🚨 Риск: Много разговоров о взрывном росте производительности, но без конкретных доказательств или измеримых результатов организации могут переинвестировать или необоснованно ожидать значительного повышения эффективности — что приведёт к разочарованию или ошибочным преобразованиям.
• ✨ Вывод: Не стоит считать, что гарантия занятости или карьерного роста обеспечивается только знанием инструментов ИИ; сосредоточьтесь на помощи командам в адаптации, измерении влияния и создании бизнес-ценности — именно этих карьерных навыков организациям сейчас не хватает.