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Saz Bergmann

26 ansBerlin, Germany 🇩🇪Développeurs de logiciels
Role Transition
9 mois15 octobre 20252 min de lecture

Coder à l’ère de l’intelligence artificielle : de simple exécutant à architecte en intelligence artificielle

Début 2024, j’ai vu Copilot générer une fonction asynchrone complexe en moins de 10 secondes. Ça m’aurait pris une heure. Les développeurs juniors de mon équipe le traitaient comme un ingénieur senior. Ça m’a vraiment secoué.

Je suis développeur full stack à Berlin depuis 2021. Travail classique : nouvelles fonctionnalités, bugs, code legacy, Stack Overflow quand je bloque. Je cours dans le Tiergarten presque tous les matins à 6 heures pour me vider la tête avant les revues de code. Je pensais avoir une trajectoire de carrière solide. Puis les outils d’IA sont arrivés et je ne savais plus où me situer.

J’ai découvert JobRipper via un forum tech en mars. Risque modéré pour le CRUD et le code répétitif, risque faible pour l’architecture et le leadership. D’accord. Apprendre à concevoir des systèmes plutôt que simplement écrire du code. Ça sonnait bien en théorie. J’ai commencé un cours de MLOps, essayé d’apprendre Kubernetes sérieusement et suivi une formation en ligne sur le prompt engineering.

J’ai raté l’examen de certification Kubernetes au premier essai. Je n’ai même pas fini les labs à temps. Et c’était cher, 120 euros perdus. Je l’ai repassé six semaines plus tard et j’ai réussi, de justesse. Le MLOps était plus difficile que prévu. Je savais coder, mais la réflexion en design de systèmes me semblait étrangère. Pourquoi trois services ? Pourquoi pas un seul ? Mes solutions étaient soit trop complexes, soit trop simples.

Vers le septième mois, j’ai construit un outil de tests assisté par IA pour l’équipe. J’ai utilisé GPT-4 pour générer des tests unitaires à partir des commentaires du code. Je l’ai montré au lead. Il a dit que c’était intéressant, mais que les tests étaient trop fragiles et cassaient à chaque refactorisation. Retour à la planche à dessin. J’ai passé un mois de plus à l’améliorer. La deuxième version fonctionnait mieux, mais nécessitait toujours une supervision humaine.

Pas de promotion. Pas de titre impressionnant. Je suis toujours un développeur full stack classique, juste quelqu’un qui sait maintenant travailler avec des outils d’IA. Ma productivité est plus élevée, mais celle de tout le monde aussi, car nous utilisons tous Copilot. L’avantage concurrentiel que j’espérais n’est jamais venu.

Je n’ai pas arrêté de courir. Je fais toujours le Tiergarten à 6 heures du matin quand je peux, même si certaines semaines je suis trop fatigué. La courbe d’apprentissage m’a plus épuisé que je ne le pensais. J’aide mes collègues quand ils sont perdus avec les outils d’IA et je partage ce que j’ai appris. C’est déjà ça.

JobRipper m’a donné une direction quand j’en avais besoin. Il n’a pas transformé ma carrière du jour au lendemain, ne m’a pas rendu architecte ou chef d’équipe, mais je ne suis pas obsolète non plus. Toujours employé, toujours pertinent, toujours en train d’apprendre. Dans ce marché, c’est suffisant.

Outils et Ressources Utilisés

GitHub CopilotMLOps coursesPrompt EngineeringAI System DesignJobRipper

Traits Personnels

morning runnerStack Overflow userKubernetes studentteam helperstill learning

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Catégorie: Informatique et mathématiques

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