TD Economics juge improbable un « apocalypse de l'emploi » provoqué par l'IA malgré les inquiétudes

🎯 Sentiment d'Impact : Neutre

📋 Résumé

• Un rapport de TD Economics, repris par La Presse canadienne le 1er octobre 2026, dit qu'une perte d'emplois massive due à l'IA est un scénario de risque, pas le scénario de base, car l'IA devrait exécuter des tâches de façon autonome, être économiquement attractive et se diffuser vite dans les entreprises.
• Les économistes Rannella Billy-Ochieng' et Thomas Feltmate disent que la performance pleinement autonome reste limitée, que beaucoup de tâches automatisables ne sont pas encore rentables et que l'adoption demeure inégale.
• Ils voient peu de signes d'une perturbation large de l'emploi par l'IA pour l'instant, les signaux les plus nets concernant des secteurs exposés comme le traitement de données, tandis que les gains de productivité peuvent aussi créer des emplois.
• Dans un scénario défavorable, le chômage pourrait être supérieur de 0,7 à 1,4 point de pourcentage au début des années 2030, et une récession combinée à un usage rapide de l'IA entraînerait des pertes plus fortes ; un scénario sévère pourrait relever la productivité annuelle d'un point de pourcentage d'ici 2031.

💡 Perspectives JR

• 💼 Implication : À court terme, il s'agit d'une refonte progressive des tâches, ressentie d'abord dans le traitement de données et les autres métiers très exposés.
• 🚨 Risque : Un glissement lent peut rester hors du radar jusqu'à ce que les compétences ne correspondent plus à la demande, et une récession plus une adoption plus rapide frapperait plus fort.
• ✨ Conseil : Surveillez si vos tâches sont automatisées d'une façon qui fait économiser de l'argent à l'employeur, et construisez les compétences complémentaires que ces employeurs paient encore.