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Flux RSSLes secteurs exposés à l'IA ralentissent leurs embauches alors que l'adoption atteint 15 % à 20 % dans les grandes économies
Publié Originalement: 20 septembre 2026
🎯 Sentiment d'Impact : Préoccupant
📋 Résumé
- Une étude de Goldman Sachs montre que l'adoption de l'IA atteint environ 15 % à 20 % dans les économies développées, avec en tête la France, les États-Unis, les Pays-Bas et le Royaume-Uni, contre environ 10 % à 15 % dans les grands marchés émergents.
- Les offres d'emploi dans les secteurs vulnérables à l'automatisation ont commencé à ralentir au second semestre 2022, de façon plus marquée aux États-Unis, en Allemagne et en Australie : les entreprises réduisent leurs plans d'embauche avant d'envisager des licenciements massifs.
- Les secteurs les plus touchés sont les centres d'appels, les services d'information et de communication, l'édition de logiciels, le conseil et la publicité ; l'emploi dans les centres d'appels américains se situe 39 % sous sa tendance de long terme, contre 33 % au Canada et 27 % en Allemagne.
- L'effet à l'échelle de l'économie reste limité — une hausse de 10 % de l'exposition des métiers à l'IA n'est associée qu'à une baisse d'environ 0,1 point de la croissance annuelle des effectifs — mais les salariés juniors aux tâches routinières et répétitives sont les plus exposés.
💡 Perspectives JR
- 💼 Implication : L'IA transforme le marché du travail surtout par une baisse des nouvelles offres dans les secteurs exposés plutôt que par des licenciements de masse ; ce sont donc les candidats qui en ressentent les effets en premier.
- 🚨 Risque : Les personnes qui visent des postes en centre d'appels, dans l'édition de logiciels, le conseil ou la publicité — en particulier au niveau débutant — font face à un vivier d'offres qui se réduit et à une concurrence accrue.
- ✨ Conseil : Si vous travaillez ou souhaitez travailler dans un secteur exposé à l'IA, orientez-vous vers les rôles qui conçoivent, supervisent ou vendent des services fondés sur l'IA, et bâtissez une expérience solide en résolution de problèmes non routiniers que l'automatisation ne peut pas reproduire.