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L’IA pourrait remplacer l’équivalent de 300 millions d’emplois - rapport

Publié Originalement: 28 mars 2023🔴Concerning

🎯 Sentiment d'impact : Préoccupant

📋 Résumé

  • Goldman Sachs estime que l’IA pourrait remplacer l’équivalent de 300 millions d’emplois à temps plein, en automatisant un quart des tâches professionnelles aux États-Unis et en Europe, touchant particulièrement les secteurs administratif et juridique.
  • Bien que l’IA puisse également créer de nouveaux emplois et augmenter la productivité mondiale jusqu’à 7 %, ses bénéfices ne seront pas répartis équitablement entre toutes les professions, les métiers de la construction et de la maintenance étant moins vulnérables.
  • Les experts soulignent que les nouvelles technologies augmentent souvent la concurrence et font baisser les salaires dans certains emplois, même si elles ne réduisent pas immédiatement les effectifs.
  • L’impact réel à long terme reste très incertain, les économistes avertissant que les prévisions doivent être prises avec prudence, car les précédentes révolutions technologiques ont parfois supprimé des emplois plus vite qu’elles n’en ont créé.

💡 JR Insights

  • 💼 Implication : L’IA ne va pas seulement automatiser les tâches répétitives—elle va toucher les rôles créatifs, administratifs et même ceux fondés sur la connaissance. Attendez-vous à une évolution des emplois, mais beaucoup verront leurs tâches absorbées ou déplacées vers des catégories de salaire inférieur.
  • 🚨 Risque : Les travailleurs des secteurs administratif et juridique pourraient être les plus durement touchés—l’automatisation pourrait ne pas signifier un licenciement, mais plutôt une baisse de salaire et une perte de pouvoir de négociation. Ne supposez pas non plus que les emplois “créatifs” sont à l’abri : l’IA générative progresse rapidement.
  • À retenir : Le meilleur pari n’est pas d’ignorer l’IA ou d’espérer y échapper. Monter en compétences et apprendre à travailler avec ces technologies sera essentiel. N’attendez pas—commencez à développer des compétences et une expertise que l’IA ne peut pas facilement automatiser ou reproduire.

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