À l'échelle mondiale, plus de personnes s'attendent à ce que l'IA détruise des emplois qu'à ce qu'elle en crée

🎯 Sentiment d'Impact : Préoccupant

📋 Résumé

• Un rapport du Pew Research Center publié le 17 septembre 2026 constate que dans 34 des 37 pays étudiés, les personnes interrogées estiment plutôt que l'IA réduira le nombre d'emplois au lieu de l'augmenter ; l'étude a porté sur 42 151 répondants dans 36 pays, complétée par des enquêtes distinctes aux États-Unis.
• L'inquiétude est la plus forte dans les pays les plus riches : en Australie, en Corée du Sud ou aux États-Unis, environ sept adultes sur dix ou plus affirment que l'IA entraînera des pertes d'emplois au cours des 20 prochaines années.
• Aux États-Unis — le seul pays où Pew avait déjà posé cette question — la part des personnes partageant cet avis a augmenté de 7 points de pourcentage en deux ans, la hausse la plus marquée concernant les 18-34 ans.
• Les répondants s'attendent également à ce que l'IA creuse les inégalités économiques plutôt qu'à les réduire : dans aucun pays plus d'une personne sur quatre n'a déclaré que l'IA réduirait l'écart entre riches et pauvres, et dans 29 pays ce chiffre était inférieur à 10 %.

💡 Perspectives JR

• 💼 Implication : Anticiper des pertes d'emplois liées à l'IA est désormais la position dominante à l'échelle mondiale et non un avis marginal, ce qui influence la façon dont les employeurs parlent d'automatisation et donne aux salariés une légitimité accrue pour exprimer leurs préoccupations.
• 🚨 Risque : Le pessimisme se concentre chez les jeunes adultes des pays à revenu élevé, précisément ceux qui entrent sur le marché du travail, et ces anticipations peuvent devenir auto-réalisatrices si elles détournent les candidats de secteurs qui recrutent encore.
• ✨ Conseil : Considérez les données d'opinion comme un indicateur de perception et non comme une fatalité : vérifiez les données réelles d'embauche et de rémunération de votre propre métier (offres d'emploi, observatoires des salaires) avant de prendre une décision de carrière fondée sur l'air du temps.