Saz Bergmann
Programar en la era de la inteligencia artificial: de ejecutor de código a arquitecto de inteligencia artificial
A principios de 2024, vi a Copilot generar una función asíncrona compleja en menos de 10 segundos. A mí me habría llevado una hora. Los desarrolladores junior de mi equipo lo trataban como si fuera un ingeniero senior. Eso me sacudió.
Soy desarrollador full stack en Berlín desde 2021. Trabajo normal: nuevas funciones, bugs, código legado, Stack Overflow cuando me atasco. Corro por el Tiergarten casi todas las mañanas a las 6 para despejar la cabeza antes de revisar código. Pensaba que tenía una carrera bien encaminada. Luego llegaron las herramientas de IA y dejé de saber cuál era mi lugar.
Encontré JobRipper a través de un foro tecnológico en marzo. Riesgo moderado para trabajo CRUD y código repetitivo, riesgo bajo para arquitectura y liderazgo. Bien. Aprender a diseñar sistemas en lugar de solo escribir código. Sonaba bien en teoría. Empecé un curso de MLOps, intenté aprender Kubernetes en serio y tomé un curso online de prompt engineering.
Suspendí el examen de certificación de Kubernetes en el primer intento. Ni siquiera terminé los laboratorios a tiempo. Además fue caro, 120 euros perdidos. Lo repetí seis semanas después y aprobé, por poco. MLOps fue más difícil de lo que esperaba. Programar se me daba bien, pero pensar en diseño de sistemas me resultaba extraño. ¿Por qué tres servicios? ¿Por qué no uno? Mis soluciones eran demasiado complejas o demasiado simples.
En el mes siete construí una herramienta de testing asistida por IA para el equipo. Usé GPT-4 para generar tests unitarios a partir de comentarios en el código. Se la mostré al líder del equipo. Dijo que era interesante, pero los tests eran frágiles y se rompían con cada refactorización. Volví a empezar. Pasé otro mes ajustándola. La segunda versión funcionaba mejor, pero aún necesitaba supervisión manual.
Sin ascenso. Sin título llamativo. Sigo siendo un desarrollador full stack normal, solo que ahora sé trabajar con herramientas de IA. Mi productividad es mayor, pero la de todos también, porque todos usamos Copilot. La ventaja competitiva que esperaba nunca llegó.
No he dejado de correr. Sigo yendo al Tiergarten a las 6 de la mañana cuando puedo, aunque algunas semanas estoy demasiado cansado. La curva de aprendizaje me agotó más de lo que esperaba. Ayudo a mis compañeros cuando se confunden con las herramientas de IA y comparto lo que aprendí. Eso cuenta.
JobRipper me dio dirección cuando la necesitaba. No transformó mi carrera de la noche a la mañana ni me convirtió en arquitecto o líder de equipo, pero tampoco quedé obsoleto. Sigo empleado, sigo siendo relevante, sigo aprendiendo. En este mercado, eso es suficiente.