Mike Liang

Quince años en finanzas en una empresa tecnológica de San Francisco. La misma rutina todos los días: café a las 6 de la mañana, Excel abierto a las 6:30, creando presupuestos e informes hasta que ya no veía claro. Trabajo predecible. Estable.

Una noche, durante la cena, mi hija me sorprendió con una pregunta directa: «Papá, ¿la inteligencia artificial va a quitarte el trabajo?» Había visto algo en TikTok sobre automatización. Me reí y le dije que las finanzas necesitan criterio humano. Pero tenía razón. Los analistas más jóvenes de mi equipo usaban herramientas que generaban informes en horas. Trabajo que antes me llevaba días.

Lo ignoré durante casi dos meses. Luego nuestro vicepresidente anunció que íbamos a “optimizar la plantilla mediante eficiencia habilitada por IA”. Lenguaje corporativo para despidos. Alguien de mi equipo compartió un enlace a JobRipper durante una espiral de Slack un martes por la tarde. La mitad hicimos la evaluación en horario laboral, intentando parecer ocupados.

Riesgo moderado, decía el mío. La IA se encarga de los informes y del análisis de datos, pero las decisiones estratégicas y la gestión de personas todavía necesitan humanos. Me sentí un poco menos en pánico. La plataforma sugería aprender Python, bases de aprendizaje automático y herramientas de IA para finanzas como Tableau AI y GPT-4o. Lo guardé.

No empecé de verdad hasta un mes después. Demasiado ocupado, demasiado cansado, demasiado mayor para aprender a programar. Al final comencé un curso de Coursera un miércoles por la noche. Suspendí el primer cuestionario dos veces. Pasé tres semanas en un material que debería haber tomado una. Depurar Python a medianoche me hizo sentir como un idiota.

Una noche mi hija me vio maldiciendo frente al portátil. «¿Estás bien, papá?» No mucho. Tenía 38 años, aprendiendo a programar, y miedo de que me despidieran antes de entender todo esto. Pero seguí. Las pausas para comer se convirtieron en tiempo de estudio. El café de la mañana pasó a ser a las 5:30 para poder estudiar antes del trabajo.

A los seis meses, construí algo útil. Un sistema asistido por IA que automatizaba nuestros informes mensuales de variaciones. Mi jefe notó que el equipo terminaba los informes más rápido y preguntó cómo. Se lo mostré. Pareció impresionado, pero no dijo mucho más. Sin ascenso, sin aumento. Solo conservé mi puesto mientras recortaban dos posiciones en otro equipo de finanzas.

Sigo aquí, sigo trabajando en finanzas. Mi hija ya no pregunta por la IA. Asume que lo resolví. En gran parte, sí. El trabajo es diferente ahora: menos horas triturando hojas de cálculo y más interpretando lo que significan los resultados de la IA. Ayudo a mis compañeros cuando se quedan atascados con las nuevas herramientas. Alguien tiene que hacerlo.

Sigo despertándome a las 6 de la mañana. Sigo bebiendo demasiado café. Pero ya no me aterra cada vez que el vicepresidente programa una reunión general. Y eso cuenta para algo.