The Seattle Times

Microsoft despide a cientos de trabajadores en WA, semanas después de recortes en toda la empresa

Publicado Originalmente: 2 de junio de 2025🔴Concerning

🎯 Sentimiento del impacto: Preocupante

📋 Resumen

  • Microsoft está recortando 305 empleos más en el estado de Washington, tras una importante ronda de 6,000 despidos en toda la empresa apenas unas semanas antes, siendo los más afectados los empleados que no son gerentes, como ingenieros y gerentes de producto.
  • La empresa justifica los recortes como parte de una reestructuración para lograr mayor agilidad y eficiencia, mencionando una mayor proporción de gerentes por empleado y el aplanamiento de la gestión, aunque la mayoría de los despedidos no ocupan cargos directivos.
  • Se reconoce la productividad impulsada por IA, pero no se cita directamente como causa de los despidos; Microsoft destaca la optimización de operaciones mientras promueve la capacidad de la IA para empoderar a los empleados a enfocarse en trabajos más significativos.
  • Estos despidos siguen una tendencia más amplia en las empresas tecnológicas tras la pandemia, donde las compañías están reduciendo personal incluso cuando las ganancias y valoraciones se mantienen altas y las inversiones en IA alcanzan niveles sin precedentes.

💡 JR Insights

  • 💼 Implicación: Microsoft está reduciendo su fuerza laboral incluso durante períodos de alta rentabilidad, lo que sugiere que la adopción de IA está comenzando a eliminar roles tradicionales, especialmente en áreas de ingeniería y producto, bajo el argumento de la "eficiencia".
  • 🚨 Riesgo: Más empleos técnicos—incluso aquellos que antes se consideraban altamente seguros—son vulnerables a recortes si las empresas perciben aumentos de productividad gracias a la IA. Los trabajadores pueden enfrentar una disminución en la seguridad laboral en roles que pueden ser parcialmente automatizados o quedar obsoletos.
  • Conclusión: Cualquiera que trabaje en tecnología, incluso en roles centrales, debe ser proactivo en la actualización de habilidades y mantenerse relevante a medida que las empresas invierten más en IA. Confiar únicamente en la antigüedad o la experiencia es cada vez más arriesgado, y la presión para que los equipos hagan más con menos solo está aumentando.

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