People Matters Global
Fuente RSSLas industrias expuestas a la IA contratan más despacio mientras la adopción alcanza el 15%–20% en las principales economías
Publicado Originalmente: 20 de septiembre de 2026
🎯 Sentimiento de Impacto: Preocupante
📋 Resumen
- Un estudio de Goldman Sachs concluye que la adopción de la IA ha alcanzado aproximadamente entre el 15% y el 20% en las economías desarrolladas, encabezadas por Francia, EE. UU., los Países Bajos y el Reino Unido, mientras que en los principales mercados emergentes ronda el 10%–15%.
- Las vacantes en sectores vulnerables a la automatización empezaron a frenarse en la segunda mitad de 2022, sobre todo en EE. UU., Alemania y Australia: las empresas recortan planes de contratación antes de recurrir a despidos masivos.
- Entre los sectores más afectados figuran los centros de llamadas, los servicios de información y comunicación, la edición de software, la consultoría y la publicidad; el empleo en centros de llamadas de EE. UU. está un 39% por debajo de su tendencia a largo plazo, frente al 33% en Canadá y el 27% en Alemania.
- El efecto sobre el conjunto de la economía sigue siendo pequeño —un aumento del 10% en la exposición ocupacional a la IA se asocia con apenas 0,1 puntos porcentuales menos de crecimiento anual de la plantilla—, pero los trabajadores junior con tareas rutinarias y repetitivas son los más expuestos.
💡 Perspectivas JR
- 💼 Implicación: La IA está transformando el mercado laboral sobre todo mediante menos vacantes nuevas en los sectores expuestos, no con despidos masivos, por lo que el impacto lo notan primero quienes buscan empleo.
- 🚨 Riesgo: Quienes buscan puestos en centros de llamadas, edición de software, consultoría o publicidad —especialmente de nivel inicial— se enfrentan a una oferta cada vez menor y a una competencia más dura.
- ✨ Consejo: Si trabajas o aspiras a trabajar en un sector expuesto a la IA, oriéntate hacia funciones que diseñen, supervisen o vendan servicios basados en IA, y acumula experiencia en la resolución de problemas no rutinarios que la automatización no puede replicar.