El unicornio de entrenamiento de IA Snorkel AI acaba de despedir al 13% de su plantilla

🎯 Sentimiento del impacto: Preocupante

📋 Resumen

• Snorkel AI, valorada en $1.3 mil millones, recortó alrededor del 13% de su personal (31 de 240 empleados), principalmente como parte de un cambio estratégico hacia “data-as-a-service” y alejándose de áreas de negocio más antiguas.
• Los despidos afectaron más al equipo de ingeniería de software, mientras que la mayoría de los puestos enfocados en IA y roles de investigación quedaron en su mayoría sin cambios.
• También fueron despedidos empleados senior, incluyendo al jefe global de desarrollo de negocios y al director de ingeniería de soluciones de IA.
• Esto sigue a recientes despidos significativos en otras empresas de etiquetado de datos, como Scale AI, lo que genera preocupación sobre la estabilidad y rentabilidad en este sector a pesar de las enormes valoraciones y clientes de alto perfil.

💡 JR Insights

• 💼 Implicación: El sector de etiquetado de datos y entrenamiento de IA está sintiendo una presión real para optimizar y enfocarse, y ni siquiera las startups bien financiadas son inmunes a la reestructuración. Hay un énfasis creciente en modelos de negocio que entregan valor más inmediato: las funciones antiguas y los equipos inflados están en la mira.
• 🚨 Riesgo: Los roles fuera de la especialización directa en IA o I+D central son vulnerables, incluso para los empleados de alto rendimiento o líderes senior. Los profesionales en este campo deben ser cautelosos: depender de las valoraciones de la empresa o del entusiasmo de los VC no garantiza seguridad laboral.
• ✨ Conclusión: Si tu puesto no está directamente vinculado a las prioridades actuales de IA (como investigación fundamental o ingeniería aplicada), asegúrate de mantener tus habilidades actualizadas y tu red de contactos activa. El mercado está recompensando la especialización técnica, y la adaptabilidad es clave si quieres evitar ser sorprendido por los cambios de la industria.