Qué Hacen
Colaborar con científicos agrícolas en la investigación de plantas, fibras y animales, o colaborar en la crianza y nutrición animal. Instalar o mantener equipos de laboratorio y recolectar muestras de cultivos o animales. Preparar especímenes o registrar datos para ayudar a los científicos en experimentos de biología o ciencias de la vida afines. Realizar pruebas y experimentos para mejorar el rendimiento y la calidad de los cultivos o para aumentar la resistencia de plantas y animales a enfermedades o insectos.
Impacto en el Empleo
13.2K
Personas empleadas
263K
Impacto global estimado (extrapolado de datos del mercado estadounidense)
Resumen del Impacto de la IA
Los técnicos agrícolas enfrentan un riesgo moderado por la automatización con IA, especialmente en tareas repetitivas e intensivas en datos; sin embargo, el trabajo de campo y las funciones prácticas mantienen un alto valor.
Análisis Detallado
La IA es cada vez más capaz de automatizar la recopilación de datos estándar, el monitoreo y los informes en agricultura. Sin embargo, los técnicos agrícolas siguen siendo cruciales para tareas que requieren presencia en campo, juicios matizados, adaptabilidad a condiciones variables e implementación de nuevas tecnologías. Quienes se adapten y adquieran habilidades tecnológicas o de análisis obtendrán mayores beneficios de esta transformación.
Oportunidad
"Este es un momento clave para que los técnicos agrícolas mejoren su experiencia, adopten nuevas herramientas y se conviertan en líderes de la transformación digital de la agricultura."
Evaluación de Riesgo de IA
El nivel de riesgo varía según el nivel de experiencia
Nivel Junior
La recolección de datos de nivel inicial, el muestreo y la monitorización básica son los objetivos más probables de automatización mediante IA, sensores y visión artificial.
Nivel Medio
Los técnicos con experiencia de campo y laboratorio que también gestionan o interpretan datos tienen riesgo moderado; los roles que enfatizan supervisión humana o integración tecnológica son más seguros.
Nivel Senior
Los técnicos superiores que gestionan equipos, proyectos o diagnósticos complejos son los menos vulnerables, ya que su trabajo requiere pensamiento crítico, liderazgo y toma de decisiones más allá de las capacidades actuales de la IA.
Pronósticos de Trabajo Impulsados por IA
2 Años
Perspectiva a Corto Plazo
Perspectiva del Trabajo
La mayoría de los empleos de campo/laboratorio se mantienen seguros, pero los primeros adoptantes de la IA pueden ver reducidas algunas tareas repetitivas de monitoreo y entrada de datos. Surgirán nuevas oportunidades para quienes puedan implementar y gestionar herramientas digitales.
Estrategia de Transición
Mejore habilidades en herramientas de agricultura digital; obtenga certificaciones en teledetección y análisis de datos; participe como voluntario en proyectos piloto tecnológicos.
5 Años
Impacto a Mediano Plazo
Perspectiva del Trabajo
La automatización será habitual para la recolección repetitiva de datos y muestras; los roles que integren análisis por IA y juicio humano práctico serán más prominentes. Disminución de empleos de monitoreo estrictamente manual.
Estrategia de Transición
Busque roles híbridos en AgriTech, especialícese en diagnósticos avanzados, participe en aprendizaje continuo de habilidades y busque mentoría de líderes en transformación digital.
7+ Años
Visión a Largo Plazo
Perspectiva del Trabajo
La mayor demanda será para técnicos capacitados en el uso y supervisión de plataformas impulsadas por IA. Los roles se orientarán más hacia la integración de sistemas, la interpretación de datos y la colaboración interdisciplinaria, junto con prácticas sostenibles.
Estrategia de Transición
Buscar certificaciones avanzadas en IA aplicada a la agricultura, liderar proyectos de transformación digital, colaborar con las ciencias ambientales y participar en el desarrollo de políticas para el uso ético de la IA.
Tendencias de la Industria
Emprendimiento AgriTech
Las startups y los centros de innovación están creando nuevos roles y oportunidades de negocio para quienes tienen habilidades interdisciplinarias.
Automatización en Equipos
Los tractores inteligentes, sembradoras y cosechadoras autónomas están reduciendo el trabajo manual repetitivo.
Integración de Biotecnología
Los avances en genética de cultivos y biotecnología exigen habilidades técnicas en laboratorio, campo y cumplimiento normativo.
Agricultura resiliente al clima
Las herramientas para la predicción meteorológica, la tolerancia al estrés y la gestión adaptativa están redefiniendo las funciones de los técnicos.
Plataformas digitales de gestión agrícola
Las plataformas centralizadas agilizan el registro de datos pero requieren nuevas competencias para gestionarlos y validarlos.
Agricultura de precisión
El uso creciente de IA y herramientas digitales para guiar decisiones agrícolas requiere que los técnicos sean hábiles en tecnología y en análisis de datos.
Asociaciones de Investigación Público-Privadas
Una mayor colaboración con instituciones de investigación amplía las vías de progreso profesional y especialización para los técnicos.
Cuestiones regulatorias y de privacidad de datos
El cumplimiento de las normativas y las mejores prácticas para la gestión de datos agrícolas es cada vez más importante.
Sensores remotos y drones
La recolección aérea de datos de alta resolución reduce el reconocimiento manual, orientando los roles de los técnicos hacia la gestión tecnológica y la interpretación de datos.
Prácticas sostenibles y regenerativas
El enfoque en la sostenibilidad está creando demanda de técnicos capaces de implementar enfoques basados en datos para la conservación de recursos.
Habilidades Resistentes a la IA
Resolución de problemas en campo
Comunicación interpersonal
Liderazgo y gestión de proyectos
Caminos Profesionales Alternativos
Gerente de Programa de Sostenibilidad
Dirige los esfuerzos, iniciativas e informes de sostenibilidad de la organización.
Relevancia: Alta demanda a medida que las empresas priorizan la gestión ambiental.
Especialista en agricultura de precisión
Enfocado en integrar herramientas digitales y análisis de datos en las operaciones agrícolas.
Relevancia: Se basa en el conocimiento agrícola existente y aprovecha nuevas habilidades tecnológicas.
Coordinador de Investigación de Campo
Orquesta y gestiona ensayos de investigación y la recolección de datos en campo.
Relevancia: Utiliza experiencia en diseño experimental y de campo junto con liderazgo.
Rastreador de Herramientas de IA Emergentes
Informe Completo de Impacto de IA
Accede al informe completo de impacto de IA para obtener información detallada y recomendaciones.
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Referencias
Otros Roles en: Ciencias naturales y sociales
| 🧫Científicos médicos excepto epidemiólogos | MODERADO | 136.6K2.7M |
| 🦺Especialistas en salud y seguridad ocupacional | MODERADO | 122.3K2.4M |
| ⚗️Químicos | MODERADO | 83.5K1.7M |
| 🌿Científicos y especialistas ambientales incluidos salud | MODERADO | 80.7K1.6M |
| 🧬Técnicos biológicos | MODERADO | 77K1.5M |
| 🔬Técnicos en ciencias de la vida físicas y sociales otros | MODERADO | 72.2K1.4M |
| ❤️Psicólogos clínicos y de orientación | MODERADO | 71.7K1.4M |
| 🎓Psicólogos escolares | MODERADO | 62.8K1.3M |
| 🔬Científicos biológicos otros | MODERADO | 61.2K1.2M |
| ⚗️Técnicos químicos | MODERADO | 55.9K1.1M |
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