Emmy Galindo
Lehrkräfte unterrichten: Wie künstliche Intelligenz zu ihrer wichtigsten Lehrassistenz wurde
Die künstliche Intelligenz hat meine erste Gruppe von Aufsätzen komplett falsch bewertet. Sie gab einem Text, der kaum zusammenhängend war, ein B+ und einem der besten Essays, die ich im ganzen Semester gelesen hatte, ein C. Ich verbrachte vier Stunden damit, die Noten manuell zu korrigieren, womit der ganze Sinn des Einsatzes dahin war. Seit 19 Jahren unterrichte ich Wirtschaft an der UCLA Extension, und das sollte mir eigentlich das Leben erleichtern?
Ich gehe kurz zurück. 2023 begann der Dekan von „Effizienzsteigerungen“ zu sprechen. Im Grunde genommen Budgetkürzungen. Eine Kollegin erwähnte etwas namens JobRipper beim Kaffee im Dozentenraum. Ich strickte zwischen den Veranstaltungen, das mache ich immer, es beruhigt mich, und sie sagte, dass fast die Hälfte der Lehrenden eine KI Jobrisiko Bewertung gemacht habe. Ich machte den Test noch am selben Nachmittag auf meinem Handy, während der Sprechstunde.
Moderates Risiko. KI kann Arbeiten bewerten und einfachen Inhalt erzeugen, aber Studierende brauchen weiterhin echte menschliche Lehrkräfte für Mentoring und Curriculum Gestaltung. Das war im November. Ich tat nichts bis Februar. Zu beschäftigt, zu viele Arbeiten zu korrigieren, zu erschöpft.
Schließlich schrieb ich mich in einen edX Kurs über KI für Lehrkräfte ein. Die erste Aufgabe verlangte, ChatGPT zur Erstellung von Diskussionsfragen zu nutzen. Sie waren furchtbar. Generisch, langweilig, nichts von dem, was ich meine Studierenden wirklich fragen würde. Ich war kurz davor, den Kurs abzubrechen. Mein Partner fragte, warum ich so genervt sei, und ich sagte, dass ich Zeit mit Werkzeugen verschwende, die nicht funktionieren.
Aber ich machte weiter. Ich lernte, bessere Prompts zu schreiben. Ich fing klein an. Ich nutzte ChatGPT, um Vorlesungsnotizen zu strukturieren, und schrieb sie danach in meiner eigenen Stimme neu. Ich probierte das Bewerten mit KI aus. Ein komplettes Desaster, wie ich schon gesagt habe. Ich reduzierte es darauf, dass die KI Studierende markiert, die anhand von Aufgabenmustern möglicherweise Schwierigkeiten haben. Das funktionierte tatsächlich.
Nach acht Monaten nutze ich KI für einige Dinge. Die Bewertung braucht weiterhin meine Kontrolle, aber das Markierungssystem hilft mir, Studierende früher zu erkennen, die ins Hintertreffen geraten. Ich habe ein Modul zu KI im Business hinzugefügt, weil Studierende ständig danach gefragt haben. Die Bewertungen waren ganz ordentlich, auch wenn sich ein Student beschwerte, der Kurs habe jetzt „zu viel Technik“.
Ich habe keine Superkräfte. Ich habe nur etwas bessere Werkzeuge, die manchmal funktionieren und manchmal neue Probleme schaffen. Letzte Woche gab der KI Assistent, den ich eingerichtet hatte, einem Studenten falsche Informationen zum Abgabetermin des Abschlussprojekts. Ich musste eine Korrekturmail an den ganzen Kurs schicken.
Ich stricke immer noch während der Sprechstunden. Ich unterrichte immer noch. Der Dekan hat in letzter Zeit keine weiteren Kürzungen erwähnt, also bin ich vielleicht vorerst sicher. Oder auch nicht. Ich helfe jüngeren Lehrkräften, diese Werkzeuge zu verstehen, wenn sie fragen, aber ich leite keine Workshops. Ich versuche einfach, meinen Job zu behalten und meinen Studierenden zu helfen, ohne auszubrennen.