Mike Liang
Von Tabellenkalkulationen zu einer KI-gestützten Strategie
Fünfzehn Jahre in der Finanzabteilung eines Tech Unternehmens in San Francisco. Jeden Tag dieselbe Routine: Kaffee um 6 Uhr morgens, Excel um 6:30 geöffnet, Budgets und Berichte erstellen, bis ich kaum noch klar sehen konnte. Vorhersehbare Arbeit. Stabil.
Eines Abends beim Abendessen stellte mir meine Tochter plötzlich eine direkte Frage: „Papa, wird künstliche Intelligenz deinen Job übernehmen?“ Sie hatte auf TikTok etwas über Automatisierung gesehen. Ich lachte und sagte, dass Finanzen menschliches Urteilsvermögen brauchen. Aber sie hatte recht. Die jüngeren Analysten in meinem Team nutzten Tools, die Berichte in wenigen Stunden erzeugten. Arbeit, für die ich früher Tage brauchte.
Ich ignorierte das Thema fast zwei Monate lang. Dann kündigte unser Vice President an, wir würden „den Personalbestand durch KI gestützte Effizienz optimieren“. Unternehmenssprache für Entlassungen. Jemand aus meinem Team schickte während einer Slack Panik an einem Dienstagnachmittag einen Link zu JobRipper. Etwa die Hälfte von uns machte den Test während der Arbeitszeit und tat so, als wären wir beschäftigt.
Moderates Risiko, stand bei mir. KI übernimmt Berichte und Datenanalyse, aber strategische Entscheidungen und Mitarbeiterführung brauchen weiterhin Menschen. Ich fühlte mich etwas weniger panisch. Die Plattform empfahl, Python zu lernen, Grundlagen des maschinellen Lernens sowie KI Tools für Finanzen wie Tableau AI und GPT 4o. Ich speicherte es.
Richtig angefangen habe ich erst einen Monat später. Zu beschäftigt, zu müde, zu alt, um Programmieren zu lernen. Schließlich begann ich an einem Mittwochabend einen Coursera Kurs. Den ersten Test fiel ich zweimal durch. Ich verbrachte drei Wochen mit Stoff, der eigentlich eine Woche dauern sollte. Python Debugging um Mitternacht ließ mich wie einen Idioten fühlen.
Eines Abends erwischte mich meine Tochter, wie ich meinen Laptop anschrie. „Alles okay, Papa?“ Nicht wirklich. Ich war 38, lernte programmieren und hatte Angst, gefeuert zu werden, bevor ich das alles verstand. Aber ich machte weiter. Mittagspausen wurden Lernzeit. Der Morgenkaffee rückte auf 5:30, damit ich vor der Arbeit lernen konnte.
Nach sechs Monaten baute ich etwas Nützliches. Ein KI unterstütztes System, das unsere monatlichen Abweichungsberichte automatisierte. Mein Chef bemerkte, dass das Team die Berichte schneller fertig hatte, und fragte warum. Ich zeigte es ihm. Er wirkte beeindruckt, sagte aber nicht viel mehr. Keine Beförderung, keine Gehaltserhöhung. Ich behielt einfach meinen Job, während sie in einem anderen Finanzteam zwei Stellen strichen.
Ich bin immer noch hier, immer noch in der Finanzwelt. Meine Tochter fragt nicht mehr nach KI. Sie geht davon aus, dass ich es herausgefunden habe. Zum größten Teil habe ich das auch. Die Arbeit ist jetzt anders. Weniger endloses Arbeiten in Tabellen, mehr Interpretation dessen, was die KI Ergebnisse bedeuten. Ich helfe Kollegen, wenn sie mit den neuen Tools nicht weiterkommen. Jemand muss es ja tun.
Ich stehe immer noch um 6 Uhr auf. Ich trinke immer noch zu viel Kaffee. Aber ich habe keine Angst mehr, jedes Mal wenn der Vice President ein All Hands Meeting ansetzt. Und das zählt.