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Wie KI schnell zu einer Allzweck-Ausrede für die Entlassung von Mitarbeitenden geworden ist

Original Veröffentlicht: 3. Juni 2025🔴Concerning

🎯 Auswirkungsstimmung: Besorgniserregend

📋 Zusammenfassung

  • Unternehmen in Frankreich, wie Onclusive und IBM, machen die Einführung von KI für umfangreiche Stellenstreichungen verantwortlich, was bei Gewerkschaften und Juristen die Sorge weckt, dass KI zunehmend als bequeme Ausrede für Personalabbau dient.
  • Das französische Recht verlangt von Arbeitgebern, Entlassungen zu begründen, doch einige Unternehmen nutzen „technologische Mutationen“ oder Wettbewerbsdruck als pauschale Begründungen—ohne immer nachzuweisen, dass KI tatsächlich notwendig oder vorteilhaft ist.
  • Gewerkschaften fordern stärkeren Arbeitnehmerschutz, mehr sozialen Dialog und verpflichtende Weiterbildungsangebote; sie argumentieren, dass Entlassungen wirklich das allerletzte Mittel sein sollten und nicht die Standardlösung.
  • Es fehlt deutlich an Voraussicht und Einbindung der Beschäftigten, was dazu führt, dass sich Mitarbeitende überrumpelt fühlen, und den dringenden Bedarf an ausgewogenen Diskussionen und vorausschauender Planung im Zusammenhang mit KI-getriebenen Veränderungen unterstreicht.

💡 JR Insights

  • 💼 Implikation: KI wird schnell zum einfachen Sündenbock für Entlassungen. Ohne bessere Regulierung und durchgesetzten sozialen Dialog könnten Arbeitgeber den Personalabbau beschleunigen, indem sie einfach KI als Grund anführen—unabhängig davon, ob Automatisierung wirklich die Ursache ist.
  • 🚨 Risiko: Die Arbeitsplatzsicherheit schwindet, wenn „KI“ nahezu jede Umstrukturierung rechtfertigt, sodass Beschäftigte auf Entlassungen nur noch reagieren können, anstatt sich darauf vorzubereiten. Werden echte Weiterbildung und Mitarbeitereinbindung übersprungen, leidet das Vertrauen zwischen Belegschaft und Management massiv.
  • Fazit: Akzeptiere „KI“ nicht einfach als Begründung für Entlassungen. Fordere Transparenz bei technologischen Veränderungen, verlange Mitsprache vor Entscheidungen und bestehe auf echter Qualifizierung—nicht nur auf leeren Versprechen—wenn dein Arbeitgeber von KI-Transformation spricht.

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