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RSS-FeedDer WEF Future of Jobs Report 2025 zeigt einen Nettozuwachs von 78 Millionen Arbeitsplätzen bis 2030 und eine beispiellose Nachfrage nach Technologie- und GenAI-Kompetenzen.
Original Veröffentlicht: 8. Januar 2025••🟢Positive
🎯 Auswirkungsstimmung: Positiv
📋 Zusammenfassung
- Der WEF Future of Jobs Report 2025 prognostiziert bis 2030 einen Nettozuwachs von 78 Millionen Arbeitsplätzen, wobei 92 Millionen verloren gehen und 170 Millionen durch Veränderungen in Technologie, Wirtschaft, Demografie und die grüne Transformation geschaffen werden.
- Generative KI und die breite Einführung neuer Technologien treiben eine enorme Nachfrage nach neuen Fähigkeiten an. Die meisten Unternehmen planen, ihre Mitarbeitenden weiterzubilden oder gezielt Personen mit KI-Expertise einzustellen, anstatt einfach Personal abzubauen.
- Online-Lernen, insbesondere im Bereich GenAI, boomt – die Einschreibungen für GenAI-Trainings auf Coursera haben sich innerhalb eines Jahres mehr als verdreifacht, was den starken Drang verdeutlicht, die digitale Qualifikationslücke zu schließen.
- Führende Technologieunternehmen und Universitäten starten Hunderte neuer Kurse und Zertifikate, um sowohl Einzelpersonen als auch Unternehmen auf KI-getriebene Veränderungen vorzubereiten. Der Erfolg hängt jedoch von der Zusammenarbeit zwischen Wirtschaft, Regierung und Bildung ab.
💡 JR Insights
- 💼 Implikation: Arbeitnehmer, die aktiv Technologie- und GenAI-Kompetenzen aufbauen, werden viele neue Jobmöglichkeiten sehen, insbesondere in Rollen, die durch KI verbessert statt ersetzt werden können. Upskilling wird schnell zu einer Notwendigkeit und ist kein „Nice-to-have“ mehr.
- 🚨 Risiko: Wer sich nur langsam anpasst oder in automatisierungsgefährdeten Rollen arbeitet, läuft Gefahr, verdrängt zu werden. Die Geschwindigkeit des Wandels könnte einige zurücklassen, wenn Arbeitgeber und Bildungseinrichtungen keine zugänglichen, relevanten Umschulungsressourcen bereitstellen.
- ✨ Fazit: Wer beschäftigungsfähig bleiben und aufsteigen möchte, sollte jetzt in Technologie- und KI-Kompetenzen investieren. Die Nachfragesignale sind eindeutig: Zukunftsfähige Talente werden digitale Souveränität und KI-Know-how besitzen.