Das KI-Trainings-Einhorn Snorkel AI hat gerade 13 % seiner Belegschaft entlassen.

🎯 Auswirkung Stimmung: Besorgniserregend

📋 Zusammenfassung

• Snorkel AI, mit 1,3 Milliarden Dollar bewertet, hat rund 13 % seiner Belegschaft abgebaut (31 von 240 Mitarbeitern), hauptsächlich im Rahmen einer strategischen Neuausrichtung auf „Data-as-a-Service“ und weg von älteren Geschäftsbereichen.
• Die Entlassungen trafen das Software-Engineering-Team am härtesten, während die meisten KI-orientierten und Forschungsrollen weitgehend unberührt blieben.
• Auch leitende Mitarbeiter, darunter der globale Leiter der Geschäftsentwicklung und der Direktor für KI-Lösungsentwicklung, wurden entlassen.
• Dies folgt auf kürzliche bedeutende Entlassungen bei anderen Unternehmen für Datenkennzeichnung wie Scale AI und schürt Bedenken hinsichtlich der Stabilität und Rentabilität dieses Sektors – trotz hoher Bewertungen und prominenter Kunden.

💡 JR Einblicke

• 💼 Auswirkung: Der Sektor für Datenkennzeichnung und KI-Training steht unter echtem Druck, sich zu verschlanken und zu fokussieren, und selbst gut finanzierte Startups sind vor Umstrukturierungen nicht gefeit. Es gibt einen wachsenden Fokus auf Geschäftsmodelle, die unmittelbareren Mehrwert liefern – alte Funktionen und aufgeblähte Teams stehen zur Disposition.
• 🚨 Risiko: Rollen außerhalb der direkten KI-Spezialisierung oder des Kerngeschäfts in Forschung und Entwicklung sind gefährdet, selbst für Leistungsträger oder Führungskräfte. Fachkräfte in diesem Bereich sollten vorsichtig sein – sich auf Unternehmensbewertungen oder VC-Hype zu verlassen, garantiert keine Jobsicherheit.
• ✨ Fazit: Wenn Ihre Rolle nicht direkt mit aktuellen KI-Prioritäten (wie Grundlagenforschung oder angewandtem Engineering) verbunden ist, sollten Sie Ihre Fähigkeiten schärfen und Ihr Netzwerk pflegen. Der Markt belohnt technische Spezialisierung, und Anpassungsfähigkeit ist entscheidend, wenn Sie nicht von Branchenveränderungen überrascht werden wollen.