👨‍💼

Mike Liang

38 سنةSan Francisco, CA, USA 🇺🇸المديرون الماليون
Upskilling
6 أشهر١ أكتوبر ٢٠٢٥3 دقيقة قراءة

من جداول البيانات إلى استراتيجية مدعومة بالذكاء الاصطناعي

خمسة عشر عامًا في مجال المالية في شركة تقنية في سان فرانسيسكو. نفس الروتين كل يوم: قهوة الساعة السادسة صباحًا، فتح إكسل عند السادسة والنصف، إعداد الميزانيات والتقارير حتى تتعب عيناي. عمل متوقع. مستقر.

في إحدى الليالي على العشاء، فاجأتني ابنتي بسؤال مباشر: «أبي، هل سيأخذ الذكاء الاصطناعي وظيفتك؟» كانت قد شاهدت شيئًا على تيك توك عن الأتمتة. ضحكت وقلت لها إن مجال المالية يحتاج إلى حكم بشري. لكن كان معها حق. المحللون الأصغر سنًا في فريقي كانوا يستخدمون أدوات تُخرج التقارير في ساعات. عمل كان يستغرق مني أيامًا.

تجاهلت الأمر لشهرين تقريبًا. ثم أعلن نائب الرئيس أننا سنقوم «بتحسين عدد الموظفين عبر كفاءة مدعومة بالذكاء الاصطناعي». لغة شركات تعني تسريح موظفين. أرسل أحد أفراد فريقي رابطًا إلى JobRipper أثناء فوضى سلاك بعد ظهر يوم ثلاثاء. نصفنا تقريبًا أجرى التقييم خلال ساعات العمل، ونحن نحاول أن نبدو مشغولين.

النتيجة كانت: خطر متوسط. الذكاء الاصطناعي يتولى التقارير وتحليل البيانات، لكن القرارات الاستراتيجية وإدارة الناس ما زالت تحتاج إلى بشر. شعرت براحة بسيطة. اقترحت المنصة تعلم بايثون، أساسيات تعلم الآلة، وأدوات ذكاء اصطناعي للمالية مثل Tableau AI و GPT-4o. حفظت الصفحة.

لم أبدأ فعليًا إلا بعد شهر. مشغول، متعب، وأشعر أنني كبير في السن لتعلم البرمجة. في النهاية بدأت دورة على كورسيرا ليلة أربعاء. فشلت في أول اختبار مرتين. قضيت ثلاثة أسابيع في مادة كان يجب أن تأخذ أسبوعًا واحدًا. تصحيح أخطاء بايثون عند منتصف الليل جعلني أشعر بالغباء.

ضبطتني ابنتي ذات ليلة وأنا أسبّ أمام الحاسوب. «هل أنت بخير يا أبي؟» ليس تمامًا. كنت في الثامنة والثلاثين، أتعلم البرمجة، وخائفًا من أن أفقد عملي قبل أن أفهم كل هذا. لكنني واصلت. تحولت استراحات الغداء إلى وقت تعلم. أصبحت قهوة الصباح عند الخامسة والنصف لأدرس قبل العمل.

بعد ستة أشهر، بنيت شيئًا مفيدًا. نظامًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي لأتمتة تقارير الفروقات الشهرية. لاحظ مديري أن الفريق ينجز التقارير أسرع، وسأل عن السبب. أريته ما بنيت. بدا معجبًا، لكنه لم يقل الكثير. لا ترقية، لا زيادة. فقط احتفظت بوظيفتي بينما خفّضوا وظيفتين في فريق مالي آخر.

ما زلت هنا، وما زلت أعمل في المالية. ابنتي لم تعد تسأل عن الذكاء الاصطناعي. تفترض أنني فهمت الأمر. إلى حد كبير، نعم. العمل مختلف الآن، أقل غرقًا في الجداول، وأكثر تفسيرًا لما تعنيه مخرجات الذكاء الاصطناعي. أساعد زملائي عندما يتعثرون مع الأدوات الجديدة. لا بد أن يقوم أحد بذلك.

ما زلت أستيقظ عند السادسة صباحًا. ما زلت أشرب الكثير من القهوة. لكنني لم أعد أشعر بالذعر كلما حدّد نائب الرئيس اجتماعًا عامًا. وهذا بحد ذاته شيء مهم.

الأدوات والموارد المستخدمة

Coursera Machine Learning for FinancePythonTableau AIGPT-4oJobRipper

الصفات الشخصية

early riserExcel survivorworried fatherreluctant learnerteam helpercorporate survivor

تأثير الذكاء الاصطناعي على هذه المهنة؟

اطلع على تقييم المخاطر التفصيلي وتوقعات الجدول الزمني وخطط العمل لـ المديرون الماليون

الفئة: وظائف إدارية

هل أنت مستعد لكتابة قصتك الناجحة الخاصة؟

احصل على خطة العمل المخصصة الخاصة بك وحول مسيرتك المهنية مثل Mike Liang