🤱

ممرضو القبالة

الرعاية الصحية التخصصية
٤ يناير
منخفض

ما يفعلونه

تشخيص وتنسيق جميع جوانب عملية الولادة، سواء بشكل مستقل أو كجزء من فريق الرعاية الصحية. قد تشمل المهام تقديم الرعاية النسائية الصحية. يشترط الحصول على تعليم تمريضي متخصص وعالي المستوى.

تأثير التوظيف

الولايات المتحدة

7K

الأشخاص الموظفون

التقدير العالمي

139.2K

التأثير العالمي المقدر (مستخرج من بيانات السوق الأمريكية)

نظرة عامة على تأثير الذكاء الاصطناعي

من غير المرجح أن تحل تقنيات الذكاء الاصطناعي محل القابلات الممرضات على المدى القريب إلى المتوسط بسبب الدور المركزي للرعاية المباشرة للمرضى والإجراءات العملية واتخاذ القرارات المعقدة بجانب السرير. من المتوقع أن يعزز الذكاء الاصطناعي الممارسة من خلال التعامل مع المهام الإدارية المتكررة، وتمكين جمع البيانات وتحليلها بشكل أفضل، ودعم اتخاذ القرارات السريرية عبر تصنيف المخاطر القائم على الأدلة والمراقبة في الوقت الحقيقي. التأثير الصافي هو تحول نحو أنشطة عالية القيمة ومباشرة مع المرضى وتوسع استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة بدلًا من تقنية بديلة.

تحليل الذكاء الاصطناعي

تحليل مفصل

تقدّم القابلات الممرضات رعاية أولية للنساء عبر دورة الحياة، بما في ذلك رعاية ما قبل الولادة، ودعم العمل والولادة، ورعاية ما بعد الولادة. بينما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في تجميع البيانات، وتنبؤ المخاطر، وتحليل الصور، والتوثيق، يظل الحكم الدقيق المطلوب أثناء العمل والحالات الطارئة والاستشارات الفردية للمريض أمراً بشرياً بطبعه. في طب التوليد، يتطور الذكاء الاصطناعي كأداة دعم قرار وتحسين القياس، بما في ذلك تفسير الموجات فوق الصوتية، وتحليل كارديوتوغرافي، وتنبيهات المخاطر المبنية على السجلات الصحية الإلكترونية. ونتيجة لذلك، من المرجح أن تصبح القابلات الممرضات اللاتي يجمعن بين المهارات السريرية الأساسية والمعرفة بالذكاء الاصطناعي أكثر فاعلية ويواجهن أدواراً متزايدة في تنسيق الرعاية والتعليم والقيادة. تدعم المراجعات الحالية للذكاء الاصطناعي في التوليد وأمراض النساء هذا الرأي، حيث تُظهر تكامل الذكاء الاصطناعي في التصوير، ومراقبة الجنين، ودعم القرار السريري، مع أهمية استمرار إشراف الأطباء. (pubmed.ncbi.nlm.nih.gov)

الفرصة

"ضع نفسك كأخصائي طبي معزَّز بالذكاء الاصطناعي يستفيد من التكنولوجيا لتحسين النتائج، والحفاظ على ثقة المرضى، وقيادة الفرق عبر مسارات رعاية متطورة"

خطتك الشخصية

خطة العمل جاهزة

احصل على خارطة طريق مخصصة خطوة بخطوة للبقاء في المقدمة أمام اضطراب الذكاء الاصطناعي في ممرضو القبالة.

خطوات قابلة للتنفيذ
تتبع التقدم
موارد الخبراء

تقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي

يختلف مستوى المخاطر حسب مستوى الخبرة

J

المستوى المبتدئ

منخفض

في بداية المسار المهني، يمكن للذكاء الاصطناعي تعزيز التعلم بدعم القرار، وتقليل التوثيق المتكرر، وتسريع اكتساب المهارات في تفسير الصور وتثقيف المرضى. يبقى التركيز على تطوير الكفاءات السريرية الأساسية أثناء تبني أدوات الذكاء الاصطناعي لدعم سير العمل

M

المستوى المتوسط

منخفض

يمكن للقابلات الممرضات في منتصف مسارهن المهني قيادة دمج الذكاء الاصطناعي في مسارات الرعاية، والإشراف على القياسات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتوسيع الأدوار في المراقبة عن بعد والرعاية عن بُعد. يظل الخطر منخفضًا لأن الحكم السريري والمهارات العملية لا تزالان أساسية.

S

المستوى المتقدم

منخفض

يمكن للممارسين الكبار توجيه الاستراتيجية والحكومة والتدريب لاعتماد الذكاء الاصطناعي، مع الحفاظ على المسؤولية عن نتائج المرضى. التركيز في هذا المستوى على القيادة والسياسة وتحسين الجودة بدلاً من تنفيذ المهام الروتينية.

توقعات الوظائف المدعومة بالذكاء الاصطناعي

سنتان

النظرة قصيرة المدى

نظرة الوظيفة

طلب مستقر مع مكاسب تدريجية مع تقليل الذكاء الاصطناعي للأعباء الإدارية ودعمه لفحص المخاطر والمراقبة في رعاية ما قبل الولادة وإدارة المخاض

استراتيجية الانتقال

1) طوّر معرفة أساسية متينة بالذكاء الاصطناعي وفهمًا أساسيًا لخصوصية البيانات؛ 2) دمج الرعاية عن بُعد والمراقبة عن بُعد في رعاية ما قبل الولادة الروتينية؛ 3) التدريب على تحسين تفسير صور الموجات فوق الصوتية المدعوم بالذكاء الاصطناعي؛ 4) تنفيذ سير عمل التوثيق بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتقليل الوقت المستغرق في السجلات؛ 5) المشاركة في مشاريع تحسين جودة متعددة التخصصات تتضمن مكونات ذكاء اصطناعي.

5 سنوات

التأثير متوسط المدى

نظرة الوظيفة

اتساع نشر الذكاء الاصطناعي في تقييم مخاطر التوليد، ومراقبة الجنين، وتصنيف المرضى، مع تزايد تعاون القابلات الممرضات مع نظم المعلومات ودعم اتخاذ القرار السريري.

استراتيجية الانتقال

1) بناء الكفاءة في تصوير التوليد وتحليلات مراقبة الجنين المدعومة بتعلم الآلة؛ 2) تطوير بروتوكولات تدمج تنبيهات المخاطر بالذكاء الاصطناعي مع خطط الرعاية المدارة من قبل الأطباء؛ 3) السعي للحصول على اعتماد أو شهادة في المعلوماتية الصحية أو تحليلات البيانات السريرية؛ 4) تولي أدوار قيادية في مسارات الرعاية التي تمزج بين الحضور الشخصي والرعاية الرقمية؛ 5) إنشاء برامج تطبيب عن بعد تتضمن مكونات قوية لتعليم المرضى؛ 6) الانخراط في ممارسات مبنية على الأدلة ومبادرات تحسين الجودة مستفيدة من رؤى الذكاء الاصطناعي

7+ سنوات

الرؤية طويلة المدى

نظرة الوظيفة

احتمال كبير أن تصبح سير العمل المدمج بالذكاء الاصطناعي معيارًا في الرعاية السابقة للولادة، مع تولي القابلات الممرضات أدوارًا موسعة في تنسيق الرعاية وقيادة البرامج والتعليم.

استراتيجية الانتقال

1) التخصص في التوليد عالي الخطورة وطب الأجنّة للأم مع إدارة المخاطر المدعومة بالذكاء الاصطناعي؛ 2) قيادة برامج الجودة والسلامة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي؛ 3) تطوير وتدريس محو الأمية في الذكاء الاصطناعي وحوكمة البيانات عبر الفرق؛ 4) بناء شراكات مع شركات الصحة الرقمية الناشئة ومجموعات معلوماتية المستشفيات؛ 5) إنشاء برامج توعية للمرضى تركز على مسارات الرعاية المدعومة بالذكاء الاصطناعي؛ 6) النظر في تطوير قيادي رسمي والدعوة السياسية في تكنولوجيا صحة الأم.

اتجاهات الصناعة

تقدّم تحليلات مراقبة الجنين وتقييم المخاطر في الوقت الحقيقي

التأثير:

يعزز القدرة على فرز والتعامل مع ضائقة الجنين باستخدام أدوات ذكاء اصطناعي داعمة مع الحفاظ على الحكم السريري

مبادرات العدالة الرقمية وإتاحة الخدمات في رعاية الأمومة

التأثير:

يعزز الشمول في تصميم ونشر الذكاء الاصطناعي؛ قد تقود القابلات الممرضات حملات التوعية والتعليم للمجتمعات المحرومة.

تطور الاعتماد والتدريب للمعلوماتية السريرية ومعرفة الذكاء الاصطناعي

التأثير:

يوفر مسارات رسمية لقابلات التوليد الممرضات لبناء كفاءات في الذكاء الاصطناعي والمعلوماتية.

توسع تقنيات المراقبة القابلة للارتداء والمنزلية لصحة الأم

التأثير:

يتيح الكشف المبكر عن عوامل الخطر وتدفقات بيانات مستمرة؛ تلعب القابلات الممرضات دورًا محوريًا في التفسير وتخطيط الرعاية.

زيادة استخدام فحوصات ما قبل الولادة غير الغازية والوراثة في الرعاية الروتينية

التأثير:

يتطلب من الممارسين تفسير نتائج وراثية معقدة وتقديم الاستشارة للمرضى؛ ويولد طلبًا على التعليم والمعرفة الوراثية بين القابلات الممرضات.

زيادة التركيز على حوكمة البيانات والخصوصية والأمن في أنظمة الذكاء الاصطناعي السريرية

التأثير:

يتطلب من القابلات الممرضات المشاركة في الحوكمة، وتدريب مقدمي الرعاية، وبرامج الامتثال

تركيز متزايد على الصحة النفسية الفاصلة (الفترة المحيطة بالولادة) ونماذج الرعاية الداعمة

التأثير:

يشجع القابلات الممرضات على دمج فحص الصحة النفسية والخدمات الداعمة في الرعاية الروتينية، مع تمكين الذكاء الاصطناعي لأدوات فحص قابلة للتوسع.

إرشادات سياسية وتنظيمية حول الرعاية عن بُعد والخصوصية والتعويض

التأثير:

يخلق فرصًا وقيودًا لتقديم الرعاية بمساعدة الذكاء الاصطناعي مع ضمان حماية المرضى.

تحول تقديم رعاية ما قبل الولادة نحو جداول مخصصة والتطبيب عن بُعد

التأثير:

يزيد من إمكانية الوصول، يتيح نماذج رعاية مرنة، ويوسع دور قابلات التوليد الممرضات في المراقبة عن بُعد والرعاية عن بُعد مع الحفاظ على معيار الرعاية.

الاعتماد الواسع للذكاء الاصطناعي في تصوير التوليد ودعم اتخاذ القرار في رعاية الأمومة

التأثير:

يعزز دقة وكفاءة التشخيص، مع التأكيد على ضرورة إشراف الأطباء وحوكمة البيانات.

المهارات المقاومة للذكاء الاصطناعي

التعاطف وبناء علاقة مع المريض

أهمية التواصل السريري العام ومشاركة المريض
نوع المهارات:
Interpersonal Skills
تعلم المزيد
النتيجة:10/10

اتخاذ القرار السريري في التوليد عالي المخاطر والطوارئ

إرشادات ISUOG والطوارئ التوليدية
نوع المهارات:
Clinical Judgment
تعلم المزيد
النتيجة:9/10

مساعدة في المخاض والولادة تتطلب تقنيات عملية يدوية

الكفاءات الأساسية للقابلات وإرشادات مكافحة العدوى
نوع المهارات:
Procedural Competence
تعلم المزيد
النتيجة:9/10

مسارات مهنية بديلة

💼

مدير برنامج صحة الأمومة

قيادة استراتيجية البرنامج، وتنسيق خدمات صحة الأم والمواليد، والإشراف على الجودة والنتائج عبر نظام الرعاية الصحية.

الصلة: يستفيد من الخبرة السريرية مع أعمال القيادة والسياسات

💼

مُدرّب/مُعَلّم قابلات التوليد الممرضات

تدريس وتوجيه الطلاب والقابلات الممارسات؛ تصميم المناهج والتدريب القائم على المحاكاة.

الصلة: ملاءمة قوية للخبرة السريرية والقيادة التعليمية.

💼

أخصائي معلوماتية سريرية

جسر بين الرعاية السريرية وتقنية المعلومات؛ تحسين سير العمل، وحوكمة البيانات، ودعم القرار في التوليد

الصلة: مجال متنامٍ ذو صلة مباشرة بالرعاية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

متتبع أدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة

AWS HealthScribe
ينتج ملاحظات سريرية مُنظمة عبر تحليل محادثات المريض والمُعالج؛ يحدد أدوار المتحدثين ويستخرج المصطلحات الطبية؛ ويوفر مراجع للنصوص الأصلية للتحقق
التأثير:
7/10
الاعتماد:
2-3 years
Growing in use among healthcare software vendors; widely discussed as a practical tool for documentation.
تحليل هجيني لمعدل ضربات قلب الجنين
نهج متعدد الوسائط بالذكاء الاصطناعي للتشخيص الآلي لحمضية الجنين باستخدام إشارات كارديوتوغرافي والميزات الأخرى
التأثير:
8/10
الاعتماد:
3-6 years
Early clinical research; may inform decision support in fetal monitoring.
FetalCLIP
نموذج أساس بصري-لغوي مصمم لتحليل صور الموجات فوق الصوتية للجنين لدعم التصنيف، وتقدير عمر الحمل، واكتشاف الشذوذ.
التأثير:
8/10
الاعتماد:
5-7 years
Early research stage; potential for wide adoption as foundation models mature.

تقرير تأثير الذكاء الاصطناعي الكامل

الوصول إلى تقرير تأثير الذكاء الاصطناعي الكامل للحصول على رؤى وتوصيات مفصلة.

هل كان هذا مفيداً؟

ساعدنا في التحسين من خلال تقييم تحليل هذه المهنة

أدوار أخرى في: الرعاية الصحية التخصصية

🩺الممرضون القانونيونمنخفض
3.2M63.5M
👩‍⚕️الممرضون العمليون والمهنيون المرخصونمتوسط
630.3K12.6M
💊فنيو الصيدلةمتوسط
460.3K9.2M
🧪تقنيو وفنيو المختبرات السريريةمتوسط
334.4K6.7M
💊الصيادلةمتوسط
331.7K6.6M
👨‍⚕️الأطباء الآخرونمتوسط
310.1K6.2M
🏥ممارسو التمريضمنخفض
280.1K5.6M
🏃‍♀️المعالجون الفيزيائيونمنخفض
240.8K4.8M
🩻تقنيو وفنيو الأشعةمتوسط
221.2K4.4M
🦷أخصائيو صحة الأسنانمنخفض
211.6K4.2M

شارك هذا المحتوى

شارك هذا مع الآخرين الذين قد يجدونه مفيداً.