🍽️

مضيفو قاعات الطعام والمقاصف ومساعدو السقاة

إعداد وتقديم الطعام
٤ يناير
متوسط

ما يفعلونه

تسهيل تقديم الطعام. تنظيف الطاولات

تأثير التوظيف

الولايات المتحدة

483.4K

الأشخاص الموظفون

التقدير العالمي

9.7M

التأثير العالمي المقدر (مستخرج من بيانات السوق الأمريكية)

نظرة عامة على تأثير الذكاء الاصطناعي

سيؤثر الذكاء الاصطناعي والأتمتة بشكل متزايد على المهام الروتينية والتكرارية في أدوار دعم خدمات الطعام، لكن العديد من المهام المعتمدة على العملاء والمهارات اليدوية تظل مقاومة على المدى المنظور.

تحليل الذكاء الاصطناعي

تحليل مفصل

سيشهد مساعدو قاعة الطعام والكافتيريا ومساعدو السقاة تحولًا معتدلاً مع تقليل الحاجة لبعض المهام اليدوية نتيجة لأدوات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مثل أكشاك الطلب الآلية، وأنظمة التنظيف الروبوتية، وحساسات المخزون. ومع ذلك، فإن الجوانب الاجتماعية والعاطفية والضيافية من العمل، بما في ذلك مساعدة العملاء، والاستجابة للطلبات، وتوفير جو مرحب، تظل مقاومة جزئيًا للأتمتة. ستزداد تقسيمات المهام، وقد يتطلب التوظيف طويل الأمد رفع مهارات أو إعادة تأهيل.

الفرصة

"تبقى الضيافة مجالًا متمحورًا حول الناس، ومن يتكيف بجعلهم أكثر تركيزًا على العميل، وملمّين بالتكنولوجيا، ومبدعين سيستمرون في العثور على أدوار مجزية رغم التغير التكنولوجي."

خطتك الشخصية

خطة العمل جاهزة

احصل على خارطة طريق مخصصة خطوة بخطوة للبقاء في المقدمة أمام اضطراب الذكاء الاصطناعي في مضيفو قاعات الطعام والمقاصف ومساعدو السقاة.

خطوات قابلة للتنفيذ
تتبع التقدم
موارد الخبراء

تقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي

يختلف مستوى المخاطر حسب مستوى الخبرة

J

المستوى المبتدئ

عالٍ

المسؤوليات المبدئية، خصوصًا الروتينية والمتكررة (مثل إعادة تعبئة المستلزمات والتنظيف الأساسي)، هي الأكثر عرضة فورًا للأتمتة والروبوتات.

M

المستوى المتوسط

متوسط

العاملون في المستوى المتوسط، المكلفون غالبًا بتنسيق فرق صغيرة أو التعامل مع طلبات خاصة من العملاء، قد يواجهون تغييرات مدفوعة بالتكنولوجيا لكنهم على الأرجح سينتقلون إلى أدوار إشرافية وتفاعلية بشرية.

S

المستوى المتقدم

منخفض

المناصب العليا التي تتضمن الإشراف وحل النزاعات ومراقبة الجودة هي الأقل عرضة، إذ تتطلب حكماً معقداً ومهارات بين شخصية لا يمكن للذكاء الاصطناعي تكرارها بسهولة.

توقعات الوظائف المدعومة بالذكاء الاصطناعي

سنتان

النظرة قصيرة المدى

نظرة الوظيفة

تعطل طفيف؛ اعتماد متواضع للأتمتة في بعض مهام التنظيف أو الجرد. يبقى الطلب ثابتًا، لكن قد يواجه العاملون أدوات رقمية جديدة في العمليات اليومية.

استراتيجية الانتقال

اكتسب معرفة بأنظمة نقاط البيع الرقمية، ونمِّ المهارات الشخصية، وابحث عن تدريب متعدد المهام في أدوار مثل الاستقبال أو التحضير الأساسي للطعام لتنويع المهارات.

5 سنوات

التأثير متوسط المدى

نظرة الوظيفة

ازدياد اعتماد المساعدين الأذكياء والروبوتات للمهمات الأساسية مثل التنظيف والتجهيز. انخفاض الطلب على الأدوار الروتينية، ونمو في الوظائف التي تتطلب إتقان التكنولوجيا والتفاعل مع العملاء.

استراتيجية الانتقال

سعَ للحصول على شهادات في تقنيات الضيافة، وشارك في تدريب على تميّز خدمة العملاء، وركز على تطوير مهارات حل المشكلات والقيادة.

7+ سنوات

الرؤية طويلة المدى

نظرة الوظيفة

تحول كبير؛ أتمتة عالية للمهام الروتينية. تتحول أغلب الوظائف إلى أدوار هجينة بين دعم تقني/تجربة العملاء أو أدوار إشرافية تتطلب مراقبة أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

استراتيجية الانتقال

رفع المهارات نحو إدارة الضيافة أو تشغيل الروبوتات أو تصميم تجربة الضيف. استكشاف أدوار مجاورة أقل عرضة للأتمتة، مثل تنسيق الفعاليات أو تفتيش سلامة الأغذية.

اتجاهات الصناعة

حلول غير تلامسية

التأثير:

اعتماد أوسع لأنظمة الطلب والدفع اللامسية، مما يتطلب معرفة تقنية أساسية للموظفين.

التركيز على الصحة والسلامة

التأثير:

يؤكد على شهادات التعامل مع الطعام وقد يفيد الأدوار المهتمة بالامتثال.

عولمة مواهب خدمة الطعام

التأثير:

يزيد التوظيف عن بُعد وتنوّع الفرق من أهمية التواصل والحساسية الثقافية.

تدفقات عمل هجينة بين الإنسان والذكاء الاصطناعي

التأثير:

سيتنسيق الموظفون مع الروبوتات أو البرمجيات، مما يتطلب قابلية للتكيف والإشراف.

زيادة الأتمتة

التأثير:

يقلل الحاجة للعمل اليدوي المتكرر، مما يخلق كفاءة لكنه يهدد الوظائف للمبتدئين.

تكامل الذكاء الاصطناعي في الجدولة

التأثير:

أدوات الجدولة الآلية تُحسّن توزيع العاملين لكنها تتطلب فهمًا من الموظفين ذوي الخبرة.

تجربة عميل مخصصة

التأثير:

الخدمة القائمة على البيانات تتطلب من الموظفين تعلم أدوات جديدة والتركيز أكثر على بناء العلاقات.

ازدياد المطابخ الأشباح

التأثير:

تحول خدمات الطعام نحو عمليات تعتمد على التوصيل، مما يغير متطلبات التوظيف.

مبادرات الاستدامة

التأثير:

تفضيل الممارسات الصديقة للبيئة يتطلب تدريب الموظفين على تقليل النفايات وإجراءات جديدة.

رفع مستوى المهارات وإعادة تأهيل القوة العاملة

التأثير:

المزيد من أصحاب العمل يوفرون تدريبًا في التكنولوجيا وخدمة العملاء للاحتفاظ بالمواهب.

المهارات المقاومة للذكاء الاصطناعي

المرونة البدنية والسرعة

O*NET - القدرات المطلوبة لأدوار خدمة الطعام
نوع المهارات:
Motor Skills
تعلم المزيد
النتيجة:7/10

مسارات مهنية بديلة

💼

منسق فعاليات

خطط ونفذ الفعاليات مع التركيز على تقديم الطعام، اللوجستيات، والتجربة.

الصلة: يعتمد على الإبداع ومهارات التنظيم والتواصل البشري المباشر.

💼

مفتش سلامة الغذاء

يضمن الامتثال للوائح الصحة والسلامة في منشآت الأغذية.

الصلة: يتطلب معرفة متخصصة ومهارات دقيقة لا يمكن استبدالها بسهولة بالأتمتة.

💼

صانع القهوة (باريستا)

يجهز ويقدّم المشروبات الساخنة والباردة، غالبًا في بيئات سريعة الوتيرة.

الصلة: التركيز على بناء العلاقات والمهارات الحرفية.

متتبع أدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة

نظام نقاط بيع Toast مع تحليلات الذكاء الاصطناعي
نظام نقاط بيع يستخدم الذكاء الاصطناعي لمراقبة المبيعات وأداء الموظفين لإدارة المناوبات بشكل أفضل.
التأثير:
7/10
الاعتماد:
Currently mainstream
Widespread in major chains and independent establishments.
روبوت Bear Robotics Servi
روبوت مستقل لنقل الطعام ومهام الترتيب لمساعدة في الأعمال اليدوية الروتينية في قاعات الطعام.
التأثير:
8/10
الاعتماد:
1-3 years
Deployed in select U.S. restaurants and cafeterias.
روبوتات توصيل الطعام من Keenon Robotics
يقدّم توصيل الطعام وخدمة الطاولات باستخدام الذكاء الاصطناعي والملاحة المتقدمة.
التأثير:
8/10
الاعتماد:
2-4 years
Piloted in hotels and large dining halls.

الموارد التعليمية والتطوير

تقرير تأثير الذكاء الاصطناعي الكامل

الوصول إلى تقرير تأثير الذكاء الاصطناعي الكامل للحصول على رؤى وتوصيات مفصلة.

هل كان هذا مفيداً؟

ساعدنا في التحسين من خلال تقييم تحليل هذه المهنة

أدوار أخرى في: إعداد وتقديم الطعام

شارك هذا المحتوى

شارك هذا مع الآخرين الذين قد يجدونه مفيداً.