ما يفعلونه
إجراء البحوث في علوم الحاسوب والمعلومات الأساسية كباحثين نظريين أو مصممين أو مخترعين. تطوير حلول للمشاكل في مجال أجهزة وبرامج الحاسوب.
تأثير التوظيف
35.2K
الأشخاص الموظفون
704.2K
التأثير العالمي المقدر (مستخرج من بيانات السوق الأمريكية)
نظرة عامة على تأثير الذكاء الاصطناعي
يُعَد علماء أبحاث الحاسوب والمعلومات محميين نسبيًا من الأتمتة الشاملة نظرًا للطبيعة المتقدمة والاستكشافية والإبداعية لعملهم.
تحليل مفصل
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أتمتة العديد من مهام البحث والبرمجة الروتينية، فإن المسؤوليات الأساسية لعلماء أبحاث الحاسوب والمعلومات—بما في ذلك البحث الأساسي وتصميم الخوارزميات والابتكار متعدد التخصصات—تتطلب تفكيرًا مفهوميًا متقدمًا وأصالة وإشرافًا، مما يجعل الدور معززًا بالذكاء الاصطناعي أكثر من استبداله به.
الفرصة
"البقاء في طليعة الابتكار الحاسوبي يضع علماء أبحاث الحاسوب والمعلومات في موقع فريد لتشكيل تطور الذكاء الاصطناعي بدلاً من أن يتم استبدالهم به."
تقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي
يختلف مستوى المخاطر حسب مستوى الخبرة
المستوى المبتدئ
قد تُؤتمت مهام البحث والنمذجة الأولية للمبتدئين بشكل متزايد، مما يستلزم التحول نحو رفع المهارات والتركيز على حل المشكلات متعددة التخصصات.
المستوى المتوسط
يحصل العلماء في المستوى المتوسط الذين يدمجون أدوات الذكاء الاصطناعي ويشرفون على الأتمتة على ميزة، ويظلون حيويين للتطوير المتقدم وتصميم المشاريع والإرشاد.
المستوى المتقدم
لا يزال الباحثون الكبار وقادة الفكر لا غنى عنهم للانطلاقات الاستراتيجية والتقدّم النظري وتحديد الاتجاهات السياسية.
توقعات الوظائف المدعومة بالذكاء الاصطناعي
سنتان
النظرة قصيرة المدى
نظرة الوظيفة
استمرار الطلب القوي على الباحثين المتمرسين في الذكاء الاصطناعي؛ ستنتشر الأدوار الهجينة التي تجمع بين تطوير نظم الذكاء الاصطناعي والبحث الأساسي. توقع زيادة تكامل الأدوات المؤتمتة لمعالجة البيانات واختبار النماذج.
استراتيجية الانتقال
طور خبرة في أحدث أطر العمل للذكاء الاصطناعي، وشارك في شبكات البحث التعاونية، وركز على المشاريع متعددة التخصصات، ونشر أبحاثًا، ووجّه الزملاء المبتدئين.
5 سنوات
التأثير متوسط المدى
نظرة الوظيفة
انتشار أوسع لأنظمة الذكاء الاصطناعي في عمليات البحث؛ تكتسب المجالات الفرعية الناشئة (مثل الحوسبة الكمومية والذكاء الاصطناعي الآمن) زخماً. سيكون المطلوبون من العلماء المتمكنين في حوكمة الذكاء الاصطناعي عالياً.
استراتيجية الانتقال
سعَ للحصول على شهادات في مواضيع متقدمة (أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، تعلم آلي كمومي)، ركّز على القيادة في مشاريع مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، طوّر خبرة في الجوانب التنظيمية، وتعاون مع شركاء من الصناعة.
7+ سنوات
الرؤية طويلة المدى
نظرة الوظيفة
تحوّل نحو توجيه منظومات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي، ووكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين، ومراكز الابتكار عبر التخصصات؛ تتضمن الأدوار الإشراف، وتدقيق الأنظمة، والتعاون العالمي.
استراتيجية الانتقال
تابع تدريباً قيادياً متقدماً، وشارك في فرق عمل دولية، وتخصص في شفافية أنظمة الذكاء الاصطناعي، أو انتقل إلى الاستشارات/الإرشاد الاستراتيجي.
اتجاهات الصناعة
اكتشاف الأدوية والمواد بدعم الذكاء الاصطناعي
تزداد حاجة العلماء لتصميم وتفسير والتحقق من نماذج الذكاء الاصطناعي في اكتشافات الطب والكيمياء.
التعلم الآلي المؤتمت (أوتو إم إل)
تصبح تطويرات النماذج الروتينية مؤتمتة، لكن الحاجة إلى الإشراف والتخصيص والتقييم تبقى.
الحوسبة اللامركزية والتعلم الفدرالي
يزداد زخم البحوث في طرق آمنة تحافظ على الخصوصية لتعلّم الآلة الموزع.
الذكاء الاصطناعي الأخلاقي والسياسات
يزيد التركيز على التحيز والخصوصية والسلامة من أولويات البحث ويستوجب تعاوناً متعدد التخصصات.
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير
زيادة الطلب على علماء البحث الماهرين في جعل النماذج المغلقة الشيفرة شفافة وقابلة للتفسير.
تعاون الإنسان والذكاء الاصطناعي في المهام الإبداعية
ينتقل التركيز إلى أنظمة يعزّز فيها الذكاء الاصطناعي الإبداع البشري بدلاً من استبداله — يصمم الباحثون مثل هذه سير العمل.
التعلم المستمر ونقل التعلم
يبتكر علماء البحث أساليب جديدة لنقل المعرفة والتعلم المستمر في أنظمة الذكاء الاصطناعي.
الحوسبة الكمومية والأنظمة الهجينة
البحوث في النماذج الهجينة الكمومية والكلاسيكية تدفع تقدمات نظرية جديدة وتتطلب مجموعات مهارات موسعة.
الذكاء الاصطناعي المستدام والحوسبة الخضراء
دفع الطلب نحو خوارزميات مبتكرة تقلل استهلاك الطاقة والبصمة الكربونية.
توليد البيانات التركيبية
زيادة الفائدة للبحث مع معالجة قضايا الخصوصية والانحياز؛ يتضمن محاكاة متقدمة والتحقق/التحقق الميداني.
المهارات المقاومة للذكاء الاصطناعي
حل المشكلات النظرية
التفكير والحكم الأخلاقي
التعاون بين التخصصات
مسارات مهنية بديلة
مستشار ابتكار
يستشير الشركات بشأن دمج التقنيات الجديدة وتحسين تدفقات العمل الهندسية.
الصلة: يطبق مهارات تحليلية وإبداعية لحل تحديات تنظيمية متنوعة.
مستشار سياسات الذكاء الاصطناعي
يستشير الحكومات والمنظمات بشأن التداعيات الأخلاقية والتنظيمية للذكاء الاصطناعي في المجال العام.
الصلة: يستخدم المعرفة التخصصية في الذكاء الاصطناعي لربط المجالات التقنية والسياساتية.
باحث أكاديمي أو أستاذ جامعي
يقود أبحاثًا متقدمة، يوجه الطلبة، ويساهم في التطوير الأكاديمي.
الصلة: يستمر في دفع حدود المعرفة وتدريب الجيل القادم.
متتبع أدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة
تقرير تأثير الذكاء الاصطناعي الكامل
الوصول إلى تقرير تأثير الذكاء الاصطناعي الكامل للحصول على رؤى وتوصيات مفصلة.
هل كان هذا مفيداً؟
ساعدنا في التحسين من خلال تقييم تحليل هذه المهنة
المراجع
أدوار أخرى في: الحاسوب والرياضيات
| 🖥️مطورو البرمجيات | متوسط | 1.7M33.1M |
| 💁♂️اختصاصيو دعم مستخدمي الحاسوب | متوسط | 689.7K13.8M |
| 🖥️محللو نظم الحاسوب | متوسط | 498.8K10M |
| 💡وظائف الحاسوب الأخرى | متوسط | 437.2K8.7M |
| 🌐مديرو نظم الشبكات والحاسوب | متوسط | 323K6.5M |
| ✅محللو وضمان جودة البرمجيات والمختبرون | متوسط | 203K4.1M |
| 📊علماء البيانات | متوسط | 192.7K3.9M |
| 🔒محللو أمن المعلومات | متوسط | 175.4K3.5M |
| 🌐معماريّو شبكات الحاسوب | متوسط | 174.1K3.5M |
| 🔧اختصاصيو دعم شبكات الحاسوب | متوسط | 158.7K3.2M |
شارك هذا المحتوى
شارك هذا مع الآخرين الذين قد يجدونه مفيداً.