🧬

مهندسو الهندسة الحيوية والطبية

الهندسة والعمارة
٤ يناير
متوسط

ما يفعلونه

تطبيق المعرفة في الهندسة، وعلم الأحياء، والكيمياء، وعلوم الحاسوب، والمبادئ الميكانيكية الحيوية في تصميم وتطوير وتقييم الأنظمة والمنتجات البيولوجية والزراعية والصحية، مثل الأعضاء الاصطناعية، والأطراف الصناعية، والأجهزة، وأنظمة المعلومات الطبية، وأنظمة إدارة الصحة وتقديم الرعاية.

تأثير التوظيف

الولايات المتحدة

19.3K

الأشخاص الموظفون

التقدير العالمي

386.4K

التأثير العالمي المقدر (مستخرج من بيانات السوق الأمريكية)

نظرة عامة على تأثير الذكاء الاصطناعي

من المتوقع أن يعزز الذكاء الاصطناعي ويؤتمت جزئيًا بعض المهام في الهندسة الحيوية والطبية الحيوية، لكن المجال يظل معتمدًا على الخبرة البشرية للابتكار والامتثال التنظيمي والترجمة السريرية الفعّالة.

تحليل الذكاء الاصطناعي

تحليل مفصل

سيغير الذكاء الاصطناعي مشهد الهندسة الحيوية من خلال أتمتة المهام الثقيلة على البيانات والمتكررة مثل المحاكاة والنمذجة والاختبار ومراجعات الأدبيات. ومع ذلك، لا تزال تطوير الأجهزة الطبية والتشخيصات والعلاجات يتطلب معرفة متعمقة بالمجال، وإبداعًا، وفهمًا سريريًا، والالتزام الصارم بالأطر التنظيمية التي يصعب أتمتتها. الأدوار التي تعتمد على الابتكار والأخلاقيات والتواصل متعدد التخصصات والقيادة ستكون أقل عرضة للأتمتة. وقد تكون الأدوار المبتدئة الروتينية أو الفنية عالية الخطورة أكثر عرضة، بينما سيبقى الطلب مرتفعًا على المحترفين الكبار ذوي الخبرة في التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي/الفريق، والشراكات السريرية، والملاحة التنظيمية.

الفرصة

"سيجد المهندسون البيولوجيون والمهندسون الطبّيون الذين يتبنون الذكاء الاصطناعي كأداة تعاون، ويطوّرون مهاراتهم باستمرار، ويركزون على الأدوار الإبداعية والتنظيمية والقيادية أنفسهم في موقف قوي مع تطور القطاع."

خطتك الشخصية

خطة العمل جاهزة

احصل على خارطة طريق مخصصة خطوة بخطوة للبقاء في المقدمة أمام اضطراب الذكاء الاصطناعي في مهندسو الهندسة الحيوية والطبية.

خطوات قابلة للتنفيذ
تتبع التقدم
موارد الخبراء

تقييم مخاطر الذكاء الاصطناعي

يختلف مستوى المخاطر حسب مستوى الخبرة

J

المستوى المبتدئ

متوسط

قد تواجه الأدوار المبتدئة التي تركز على الاختبارات المعيارية والتحليل الأساسي والنمذجة المتكررة أتمتة جزئية، مما يؤدي إلى تراجع الطلب ما لم يحدث تطوير للمهارات.

M

المستوى المتوسط

منخفض

المحترفون في المستويات المتوسطة الذين يتكيفون بتعلّم أدوات الذكاء الاصطناعي وتبنّي التعاون بين التخصصات سيستفيدون من زيادة الإنتاجية وتوسيع أدوارهم.

S

المستوى المتقدم

منخفض

المحترفون الكبار الذين يقودون فرقًا ويتعاملون مع التنظيم ويعملون على حافة الابتكار هم الأقل عرضة للمخاطر والأفضل قدرة على استثمار الذكاء الاصطناعي لتحقيق مكاسب استراتيجية وترجميّة.

توقعات الوظائف المدعومة بالذكاء الاصطناعي

سنتان

النظرة قصيرة المدى

نظرة الوظيفة

مستقر مع تزايد قيمة محو الأمية في الذكاء الاصطناعي؛ الطلب يبقى ثابتاً لكنه يتحول نحو سير عمل أكثر اعتماداً على البيانات والتعاون.

استراتيجية الانتقال

أكمل دورات عبر الإنترنت في الذكاء الاصطناعي للتطبيقات الطبية الحيوية؛ شارك في مشاريع متعددة التخصصات؛ احضر مؤتمرات الذكاء الاصطناعي والصحة الرقمية؛ تعلّم استخدام برامج تحليل البيانات والنمذجة.

5 سنوات

التأثير متوسط المدى

نظرة الوظيفة

نمو في الأدوار الهجينة (مهندس حيوي + ذكاء اصطناعي/علوم بيانات)؛ بعض الانكماش في الأدوار المحدودة بالتحليل الروتيني. الطلاقة التنظيمية ومهارات الذكاء الاصطناعي ذات قيمة عالية.

استراتيجية الانتقال

سعَ للحصول على شهادات في الذكاء الاصطناعي والشؤون التنظيمية وإدارة المشاريع؛ طوِّر تخصصًا في الطب الشخصي أو الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير؛ وابحث عن توجيه من قادة الذكاء الاصطناعي.

7+ سنوات

الرؤية طويلة المدى

نظرة الوظيفة

تغييرات تحويلية مع انتشار المنتجات الطبية المدمجة بالذكاء الاصطناعي؛ تهيمن الأدوار المتخصصة ذات الطابع الإبداعي العالي والقيادي. الأدوار الفنية الروتينية تتزايد أتمتتها.

استراتيجية الانتقال

الحصول على درجات متقدمة في علم بيانات الطب الحيوي/الذكاء الاصطناعي؛ المشاركة في شبكات الابتكار العالمية؛ السعي لرواد الأعمال أو الاستشارات مع شركات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

اتجاهات الصناعة

الذكاء الاصطناعي لتسريع اكتشاف الأدوية

التأثير:

المهندسون البيولوجيون الذين يستفيدون من الذكاء الاصطناعي للمحاكاة والفحص يسرّعون مسارات البحث والتطوير.

خصوصية وأمن البيانات في الرعاية الصحية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي

التأثير:

زيادة الطلب على المهندسين القادرين على معالجة التحديات الأخلاقية والقانونية لأنظمة البيانات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.

التعاون الدولي متعدد التخصصات

التأثير:

يعزّز العمل الجماعي عبر الثقافات ويتطلب مجموعات مهارات أوسع للمعايير الدولية وإدارة المشاريع.

دمج أدوات الصحة الرقمية

التأثير:

يزيد من أهمية الهندسة المعززة بالذكاء الاصطناعي للمراقبة عن بُعد والطب عن بعد.

تكامل الروبوتات في الرعاية الصحية

التأثير:

سيكون المتمكنون من تصميم أنظمة الإنسان-الروبوت والأجهزة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في موقف أفضل.

الطب المخصص

التأثير:

يزيد الحاجة إلى مهندسين بيولوجيين ملمين بالذكاء الاصطناعي وماهرين في تصميم الأجهزة والعلاجات المخصصة للمرضى.

التركيز التنظيمي على الذكاء الاصطناعي

التأثير:

يُطلب المهندسون ذوو الخبرة التنظيمية ومهارات الذكاء الاصطناعي لضمان الامتثال والموافقة على التسويق.

التجارب السريرية عن بُعد

التأثير:

يجب على مهندسي الأحياء إتقان التواصل في الصحة الرقمية، وتحليل البيانات، وإدارة التجارب المعززة بالذكاء الاصطناعي.

صعود الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في الأجهزة الطبية

التأثير:

يتطلب خبرة بشرية في التحقق من النماذج وتفسيرها والترجمة السريرية.

الأجهزة القابلة للارتداء والمزرعة

التأثير:

ينشئ نمو الأجهزة الطبية الحيوية المدمجة بالذكاء الاصطناعي فرصًا جديدة في التصميم والتكامل.

المهارات المقاومة للذكاء الاصطناعي

التنقل التنظيمي

توجيهات إدارة الغذاء والدواء لتنظيم الأجهزة الطبية
نوع المهارات:
Regulatory, Compliance
تعلم المزيد
النتيجة:9/10

قيادة الفريق

الجمعية الأمريكية لتعليم الهندسة: القيادة الهندسية
نوع المهارات:
Leadership, Project Management
تعلم المزيد
النتيجة:8/10

الدمج بين التخصصات

الأكاديمية الوطنية للهندسة: التحديات الكبرى
نوع المهارات:
Systems Thinking, Collaboration
تعلم المزيد
النتيجة:8/10

مسارات مهنية بديلة

💼

مدير التجارب السريرية

تصميم وإدارة وإعداد تقارير التجارب السريرية للعلاجات والتشخيصات المبتكرة.

الصلة: يتطلب مهارات تواصل قوية، والعمل الجماعي، والمعرفة التنظيمية.

💼

مستشار سياسات علمية

يقدّم التوجيه لصنّاع القوانين والمنظمات والقطاع الصناعي بشأن سياسات العلوم والتكنولوجيا.

الصلة: مشكل بواسطة الحكم البشري والتحليل التنظيمي.

💼

مسؤول خصوصية بيانات الصحة

يضمن الامتثال للوائح بيانات الصحة والبحث.

الصلة: الأدوار القانونية والأخلاقية مقاومة بدرجة كبيرة لأتمتة الذكاء الاصطناعي.

متتبع أدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة

Aiforia
برمجيات ذكاء اصطناعي للعلم المرضي الرقمي وتحليل الصور، مع تطبيقات في أبحاث العدوى والأمراض.
التأثير:
8/10
الاعتماد:
1–2 years
Gaining adoption in clinical settings.
PathAI
حلول ذكاء اصطناعي لتحليل صور الباثولوجيا والتشخيص.
التأثير:
8/10
الاعتماد:
mainstream in 2-4 years
Clinical validation and selective research use.
ألفا فولد
أداة ذكاء اصطناعي لتوقع بنية البروتين تستخدم في تصميم الأدوية والعلاجات.
التأثير:
9/10
الاعتماد:
Current
Research labs, pharma industry, academic consortia.

تقرير تأثير الذكاء الاصطناعي الكامل

الوصول إلى تقرير تأثير الذكاء الاصطناعي الكامل للحصول على رؤى وتوصيات مفصلة.

هل كان هذا مفيداً؟

ساعدنا في التحسين من خلال تقييم تحليل هذه المهنة

شارك هذا المحتوى

شارك هذا مع الآخرين الذين قد يجدونه مفيداً.